向量组的秩等于向量个数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 00:39:59
线性代数,矩阵秩的值等于列向量线性无关的个数吗?

对,矩阵秩的值等于列向量线性无关的个数,也等于行向量线性无关的个数,还等于非零子行列式的最大阶数.

向量组的秩可以大于向量的个数吗?当向量组的秩大于向量的个数,是线性无关吗?

向量的秩小于或等于向量个数当秩等于向量个数时,这几个向量线性无关当秩小于向量个数时,这几个向量线性相关如向量个数n,秩m,n>m则n个向量中有一个极大线性无关组该极大线性无关组由m个向量组成剩余n-m

向量组的秩与向量个数不同,就是线性相关吗

恩,秩小于或等于向量个数等于,则线性无关小于,则线性相关

为什么向量组的秩等于向量组个数时向量组就线性无关?

考虑反证法.假设线性相关,即存在一向量a,可以用其他向量线性表示,根据秩的定义,推导向量组的秩必小于向量组个数

向量组的秩是最大线性无关组所含向量的个数,但是感觉定义太抽象了,具体怎么求向量组的秩呢?

把所有向量组成一个矩阵,用初等行变换或者初等列变换把它化成标准的矩阵,看有多少个0行

向量组线性无关的充要条件是向量组所含向量的个数等于它的秩,

相关知识点:向量组的秩等于向量组的极大无关组所含向量的个数极大无关组是一个线性无关的部分组,向量组中任意向量可由极大无关组线性表示向量组线性无关向量组本身是一个极大无关组向量组的秩=向量组的极大无关组

请问下,向量组中的分向量所组成的行列式不为零,那么这个向量的秩是不是就是为向量的个数啊?

首先,这种方法只对n个n维向量有效n个n维向量线性无关的充分必要条件是它们构成的行列式不等于0.

极大线性无关组向量的个数与秩的关系

相等的关系,秩的一个定义就是极大线性无关组中向量的个数

向量组的极大无关组个数即为该向量组的秩

正确->:向量组的一个极大无关组的元素个数即为该向量组的秩

化简向量AB-向量AC+向量BD+向量DC的结果等于( )求详解,

向量AB-向量AC+向量BD+向量DC=向量AB+向量CA+向量BD+向量DC=向量AB+向量BD+向量DC+向量CA=向量AD+向量DC+向量CA=向量AC+向量CA=向量AA=0向量如果明白了,如

a向量加b向量的模大于等于a向量减b向量的模

不对!因为向量是有方向的就算是标量,这个命题也是个假命题

线性代数-----向量组的秩

应是r(A+B)≤r(A)+r(B)吧?r(A,B)是什么?证明r(A+B)≤r(A)+r(B):设a1,a2.ai是A的列向量组的一个极大无关组设b1,b2.bj是B的列向量组的一个极大无关组因此A

向量组维数和个数请问向量组中向量组的维数大于向量的个数,向量组一定线性无关吗?

不对.比如:(1,2,3,4),(2,4,6,8),维数大于向量的个数,但线性相关

m×n矩阵满秩,能推出行向量线性相关还是列向量线性相关?他们的最大无关组的向量个数又是多少?

没有m×n矩阵满秩的说法,满秩是对方阵而言.m×n矩阵只能说行满秩或列满秩.行满秩则行向量组线性无关,列满秩则列向量组线性无关.行秩和列秩相等,称为矩阵的秩,最大无关组的向量个数等于矩阵的秩.再问:明

向量a乘以向量b为什么等于向量b乘以向量a的共轭?

终于弄明白了,麻烦你看一下.这是定义上的问题.1、如果在实数域上,两个向量的点乘就是数,而数的共轭就是它本身,如3的共轭是3.那么“(向量a乘以向量b)等于(向量b乘以向量a)的共轭”是显然成立的.2

矩阵的秩等于矩阵的极大无关组中向量的个数吗?

等于矩阵行向量和列向量的秩再答:这三者是相等的再问:真的吗!谢谢了

在一组秩为n的n维向量组中,加入一个n维向量后,则该向量组的秩等于?

n再问:为什么?再答:因为是n维向量组,所以n+1个向量的秩至多是n,而且又有n个向量线性无关,所以秩为n再问:加入的一个n维向量可以横着加也可以竖着加吗?结果都是一样的吗?

向量组线性无关的充分必要条件如果维数小于向量个数 向量组即使线性...

你将维数与秩弄混了.只有当向量组线性无关的时候,向量个数才和秩相等.我们考虑n维n个向量组成的一个向量组.如果线性无关,那么秩为n.但是如果这n个向量都是n-1维的,我们不妨直接去掉所有向量的最后一个

向量a 等于 向量a的绝对值

不等于前者是向量,有大小和方向后者是标量,只有大小,没有方向

为什么向量组中向量个数大于维数的时候,向量组就一定线性相关呢?

一定是相关的.因为梯形化以后最后一行一定是零向量.有零向量的向量组显然是线性相关的,因为这个零向量不影响线性表示而可剔除.再问:但是你看看a1,a2,a3,a4,你能找出一组不全为0的数(k1,k2,