以时频信号为例,分析常规傅立叶变换、短时傅立叶变换在暂态过程（非稳态信号）处理中的不足和小波变换的优势（说明其原因）.

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：综合作业时间：2024/04/28 14:55:04

傅立叶变换,假设信号是平稳、周期.如果信号不满足该条件,就不行了.而且傅立叶变化,不能分析信号在某一个时刻的频谱,就是说缺少时频特征.
为了得到时频特征,把信号分成一段一段,每一段用傅立叶变换,这就是短时傅立叶变换.然而,短时傅立叶变换,如果每一段的时间太短,则频率的分辨率就低,如果每一段的时间太长,则时域的分辨率太低,并且这两者一定是矛盾的.
小波变化可以解决该问题.小波变换可以针对非平稳信号进行分析,并且得到每一个时刻的频谱分量.这就是小波的好处

以时频信号为例,分析常规傅立叶变换、短时傅立叶变换在暂态过程（非稳态信号）处理中的不足和小波变换的优势（说明其原因）. 为什么在信号处理中只用傅立叶变换和小波变换? 试述信号处理中的几大变换（傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换和希尔伯特变换）的关系及其应用关于信号与系统中的傅立叶变换傅立叶变换在图像处理和信号与系统中版本不同的问题. 说一下信号处理的本质,傅立叶变换的意义连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较信号傅立叶变换及其原始信号恢复数组信号处理中离散傅立叶变换问题信号分析与处理：离散傅立叶变换中的问题.采样频率和频谱的频率间隔f=fs/N为什么? 信号为什么要进行傅立叶变换信号与系统中讲到了三种变换（傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换）,他们之间有何联系和区别?如何应用?