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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?

来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/01 15:45:09
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
A,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率
B,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被接受的概率
C,在Ho成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率
D,在Ho成立的条件下,经检验Ho被接受的概率
显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
\x05显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
答案是C
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是? 在假设检验中,犯第一类错误的概率等于（）. 假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么 在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为：A.0.95 在假设检验中,记 H 0 为待检假设,则犯第一类错误指的是 假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______. 请教统计学大侠在关于“假设检验的两类错误”的内容中,我看到了这样一句话：在实际问题中,总是控制犯1类错误的概率a,使H0 统计分析中假设检验的问题 假设检验中所犯的两类错误是什么? 在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确） 在假设检验问题中,样本容量n,检验水平α与犯两类错误的概率有什么关系?