设随机变量X服从均匀分布(0,3),Y=X^2的概率密度函数为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 04:06:15
设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度.

不太清楚你的意思,是不知道积分区域怎么出来的?还是不知道怎么积分?其实就是左右两块区域求积分和,见下图再问:不好意思没说清楚,是不知道怎么积分的再答:就是图中黑色区域,左边矩形和右边梯形的积分和。事实

设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,Y在[2,4]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(XY)=

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D:0

因为二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量X,Y都服从区间【0,1】上的均匀分布,则E(X=Y)=?

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量Y=X²的密度函数

用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0

设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=

由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1(0

设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布试求X的分布函数Fx(X)

/>1)X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是:通过积分可以求出X的分布函数:2)可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5:3)我们可以把Y写成X的函数,Y=g

设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,其中D={(X,Y)|0

有两种方法:第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的

设随机变量X,Y,Z都服从区间[0,1]上的均匀分布,E[(X-2Y+Z)^2]

没有给出是否相互独立吗再问:没有给,不过应该是的吧,(是英文版的书,貌似没说独立这个词~)再答:若不独立,应该给出联合分布,若独立,就分解开求就行了饿:=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-

设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布,(1)求Y等于绝对值X的概率密度.

Y=|X|因为X(0,1)所以Y=|X|就是Y=X所以概率密度fy(y)=1Y(0,1)其他0

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X,Y服从均匀分布(0,3)求E[min(X,Y)]

记Z=min(X,Y)],X分布函数F1(x),Y分布函数F2(y),F1=F2Z分布函数F(z)=P[Zz]=1-P[min(X,Y)>z]=1=P[X>z,Y>z]=1-P(X>z)P(Y>z)=

设随机变量x在区间[0,4]上服从均匀分布,则p{1<X<3}=?

若连续型随机变量X的概率密度为f(x)=1/b-a,(a≤x≤b);f(x)=0,(其他);则X服从区间[a,b]上的均与分布,其分布函数为F(x)=x-a/b-a,(a≤x≤b);0,(xb);若X

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0