作业帮设某种电子元件的使用寿命服从正态分布(160,400)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 00:07:43
好在做法完全一样,我按后面写的9000告诉你这类题目的做法.指数分布的分布函数F(x)=1-e^(-λx)(当x>0,其它处为0）P(X>=9000)=F(+∞)-F(9000)=1-[1-e^(-9
（1）θ与c的矩估计量令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θDx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=
分布函数F（X）=1-E^（-1000X）概率密度F（x）的1000E^（-1000X的）,x>0时F（x）的=2000E^（-2000X）,x>0时函数f（x）F（X）=1-E^（-1000X）,x
自考的2010年7月试题：已知某种类型的电子元件的寿命X(单位：小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00.x
(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==>σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
P寿命>=180=1-p(X
服从~N（u,σ^2/n）正态分布
由Xi~N(3,4)得Xi-3~N(0,4)得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2))所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx),式中x＞0、λ＞0；当x≦0时,f(x)=0.平均寿命为E(x)=T=1/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1/λ]；(1)5个相同的独立工作的电子元件
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,
分布函数为F（X）=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F（X）=1-e^(-1000x),x>0F（
根据此图可知这批样本中电子元件的寿命在300～500小时的频率为（0.25+0.4）=0.65∵抽取容量为1000的样本∴1000×0.65=650故答案为650．
缺货概率为P{X>Y}=∫∫{X>Y}fXY(x,y)dxdy因为X,Y独立所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/a)(1/a)=1/a^2因为只需考虑x>y所以P{X>Y}=∫∫(1/a
（1）1/2000000乘以（e的－32000次方)（2）E（x)=1000E(y)=2000(3)(1-e的-1.2次幂）（1-e的-0.6次幂）
用MIL-STD-105E方法进行抽检,平均使用寿命需要进行MTBF试验进行验证.
令X=“5个元件中寿命小于50个数”，则X～b（5，p），其中p＝P(ξ＜50)＝Φ(50−4010)＝Φ(1)＝0.8413，∴X～b（5，0.8413）∴所求概率为P(X＝2)＝C25(0.841
N(160,σ2)(X-160)/σ~N(0,1)P(120
"X在200-400伏之间"=>"X在200-240伏之间"?P(损坏|X
10000小时这个要理解指数分布的定义指数分布：许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布.有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似.它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式.指数分布是伽玛分布和威布尔分布的