设X~N(0,1),求Y=e的X方的概率密度.

这是二维的Maxwell分布,你学大学物理会遇到三维的.不过对于只求期望的话,不用求它的分布函数.E((X^2+Y^2)^(1/2))=∫∫(x^2+y^2)^(1/2)dF(x,y)=∫∫(x^2+

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min（X,Y）的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法：Z

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问：为什么E(1)=1？我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1？再答：常数的期望等于自己，这题

X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问：X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答：

φ(x)=[1/(根号2π)]e^[-(x^2)/2]故:f(x,y)=φ(x)*φ(y)=[1/(2π)]e^[-(x^2+y^2)/2].故:E((X^2+Y^2)^(1/2))=∫∫[(x^2+

根号(2*pi)积分可以化成极坐标做.

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min（X,Y）的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法：Z

当y＜0时，FY（y）=P{Y≤y}=P（Φ）=0，此时fY（y）=0，当y≥0时，FY（y）=P{Y≤y}=P{|X|≤y}=P{-y≤X≤y}=FX（y）-FX（-y），因此fY(y)＝FY′(y

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

y=e^(x+1);y^n=e^n(x+1)(x→1)lim(x^3-2x+1)/(X^2-1)=1∫(1+xe^5x)/xdx=∫1/xdx+∫e^(5x)dx=lnx+(1/5)e^5x+C

E(Z)=E(2X-Y+3)=2E(X)-E(Y)+3=2D(Z)=4D(X)+D(Y)=8如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,再问：哦哦谢大神指教~~~膜拜

1、用分布函数法求F（y）＝P（｜x｜＜y）当y≤0时,F（y）＝0当y＞0时,F（y）＝∫〔1／√（2π）〕＊e＾〔－（x＾2／2）〕＊dx（－y≤x≤y）当y≤0时,F’（y）＝0当y＞0时,F’

这类题目的求法课本中有相似的例子.

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

F(y)=P(Y再问：后面那一串上角标是怎么个意思？再答：具体点

e^y-e^x=xy两边求导,得e^y*y'-e^x=y+xy'(e^y-x)y'=(e^x+y)所以y'=(e^x+y)/(e^y-x)x=0时,e^y-e^0=0,则e^y=1,则y=0所以y'(

可以这么做：因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(

1、本题计算n阶导数,不需要使用Leibnizformula；2、本题只要先将分母因式分解,然后将分式拆成两项,   求高阶导数,就很容易了.3、具体解答过程如下：

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0