matlab滤波器损耗函数语句

1X(1,:)=QPSK_Set(Index(1,:));%%X(1,:)表示X的第一行,QPSK_Set应该是函数,Index(1,:)表示Index的第一行,经过处理,然后赋给X的第一行.对应的X

fori=1:size(Y0,2)%for循环从1到矩阵Y0的列数；YY=[YY;Y0(:,i)];%把矩阵Y0从第一列到最后一列,每列的元素放到矩阵YY后面,组成一个新的矩阵YY.也就是说要是若YY

说明：（1）为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽量使滤波器过渡带宽尽可能宽.（2）与信号产生函数mstg相同,采样频率Fs=10kHz.（3）为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器.

n=input('请输入成绩：');k=floor(n/10);switchkcase{8,9,10}disp('优秀')case7disp('良好')case6disp('一般')otherwise

Fs=48000;%SamplingFrequencyFpass=8429;%PassbandFrequencyFstop=12000;%StopbandFrequencyDpass=0.057501

你这样做是不好的,你这种做法只是比直接在命令行里写好一点呢,但是比起新建一个.m文件,在里面进行代码编写的话,可以在里面有直接运行的图标,如果错误,那么他的错误会在命令窗口显示出来,并且点击它,可以指

高斯低通滤波对图像进行低通滤波代码,这个是灰度图像的彩色图像就是取出RGB三个分量进行滤波再整合I1=imread('flower.jpg');%读取图像I=rgb2gray(I1);%将图像变为灰度

一般滤波的要求主要是通带边界频率、阻带边界频率、通带最大波纹及阻带最小衰减.而由FIR滤波器的窗函数基本参数,可以知道,最小阻带衰减只由窗形状决定,不受窗宽N的影响；而过渡带的宽度则既与窗形状有关,且

你的X是一个向量,然后y在赋值的时候,有时候是-1这是一个点,有时候是一个向量cos(x).感觉你这种方法不对.应该每点对应.x=-2*pi:pi/16:2*pi;L=length(x);fori=1

我来帮你搞定!

解决了没有?我知道了,你是不是在学习呀!关键是你没有定义这个函数,此函数为functionhd=ideal_lp(wc,M);%IdealLowpassfiltercomputation%------

你得到系数a,b后,你信号也知道吧,假设是x,然后你就用y=filter(b,a,x);我当时学时也很困惑怎么用,后来我做的尝试,我给你一个例子看看吧,是我学习时自己写的设计一个高通滤波器,并检验它的

：[r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),r^2*(T/2-10),.]

我们知道设计一个fir滤波器,首先要知道它的冲击函数,或者说它的系数,如何知道它的序数呢,那就要根据要求设计啦.matab中为我们提供了很多有用的窗函数,可以直接调用；不过从最优化的角度来说remez

你看这个怎么样?I=imread('C:\Users\Lenovo\Desktop\lizi.jpg');imshow(I);J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);figur

取=9kHz,=15kHz,=70dB,=1dBMATLAB程序如下：wp=5000*2*pi;ws=15000*2*pi;ap=1;as=70;Fs=15000;Fp=9000;[N,Wc]=but

freqz(h,1),h是单位冲击响应.这个幅度,相位都有了.单要幅度可以分别画

matlab里的sptool工具,只要参数算出来就好了,

这个信号的频率分量分别为30、150和600Hz,因此可分别设计一个低通、带通和高通的滤波器来提取.以FIR滤波器为例,程序如下：clear;fs=2000;t=(1:1000)/fs;x=10*co

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分.MATLAB是