线性变换 a=k1a1 k2a2 k3a3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 09:29:07
数域P上n维线性空间V的一个线性变换A称为幂零的,如果存在一个正整数m使A^m=0,证明A是幂零变换当且仅当它的特征多项

A为幂零变换的充分必要条件是A在任意基下的矩阵A是幂零矩阵.问题转换为“A为幂零矩阵的充分必要条件是A的特征值全为0.”再问:谢谢你。再答:不客气。

线性变换:设A是数域P上偶数维线性空间V上的线性变换,那么A与-A具有相同的( )

选B:行列式.再问:为什么呢?再答:因为A和-A在同一基下的矩阵B,C满足:B=-C.取行列式有|B|=|-C|=(-1)^n*|C|=|C|.

高等代数 线性变换A^2=E,证明A可对角化

只需证明A的特征向量中能够选出n为向量空间的一组基:(不妨设A是n行n列的)首先设λ是A的特征值,那么λ^2是A^2的特征值,∴(A^2)ξ=λ^2*ξ=Eξ=ξ∴λ^2=1∴λ=±1∴A只有特征根±

急求证线性代数一题!给定一个方阵A,求证存在一个多项式f(x),使f(A)=0.注:这题出现在线性变换的练习中.

写出方程|A-xE|=0,其中b是系数,E是单位矩阵,左边行列式展开是多项式,把这个多项式记做f(x),即所求(这是一个定理,证明难度很大,这里就不证了)

高等代数,线性变换定义线性变换A(X)=(a b c d)X,求A在E11,E12,E21,E22下的矩阵.为什么A(E

A(E11)=(abcd)(1000)=(a0c0)=aE11+cE21,其他的类似推导!再问:大神,为什么(a0c0)=aE11+cE21?再答:E11=(1000),E21=(0010),那么aE

线性变换T(a,b,c)=(2a-b,b+c,a),求在基e1=(1,0,0),e2=(0,1,0),e3=(0,0,1

T(e1,e2,e3)=(Te1,Te2,Te3)=((1,0,1),(-1,1,0),(0,1,0))=(e1+e3,-e1+e2,e2)=(e1,e2,e3)KK=1-10011100

n阶矩阵的线性变换线性变换t(A)=A',A为n阶方阵,那么t的特征值怎么算呢?属于特征值1的特征子空间的维数和一组基怎

属于特征值1的特征子空间是所有对称矩阵所成的空间,维数n(n+1)/2,基自己求吧,结果不唯一再问:那维数是怎么算的呢?再答:写出基就知道了再问:可是题目讲t的特征值为-1和1是怎么得到的呢?麻烦写一

二阶矩阵的逆矩阵矩阵A表示的线性变换A:P(X,Y)→P'(X',Y')满足条件X'=2X+Y Y'=3X+4Y 这两个

这种式子只要像解方程一样做消元处理就可以了X'=2X+YY'=3X+4Y第一个式子*4减第二个式子消去Y4X‘-Y’=5X第一个式子*3减第二个式子*2消去X3X'-2Y'=-5Y然后就得到了结果再问

设A为数域P上的n维线性空间V的线性变换,且A^2=A

(1)两个子空间的和是直和只需要证明它们的交只有零向量.设Y∈ker(A)∩im(A),则AY=0且存在X使Y=AX.∵A²=A,∴Y=AX=A²X=A(AX)=AY=0.即ker

线性代数 不理解就是线性变换T 取基a1...an 然后可以求出矩阵A T(a1,an)=(a1,an)A 然后还有个相

是这样:线性变换在某组基下的矩阵是唯一确定的但同一线性变换在不同基下的矩阵是相似的比如T(a1,...,an)=(a1,...,an)A,T(b1,...,bn)=(b1,...,bn)B两组基的过渡

已知n阶矩阵A的秩为r,Rn上的线性变换T(a)=Aa,任意a属于Rn,则T的核空间Ker(T)的维数是? 最好有讲解的

a属于Ker(T)的充要条件是Aa=0即a是Ax=0的解.而Ax=0的基础解系含n-r(A)个向量所以Ker(T)的维数是n-r(A).

V是数域P上n维线性空间,A和B是V上线性变换A^2=0,B^2=0,AB+BA=E,证明V只能是偶数维

AB+BA=E左乘AAAB+ABA=A又AA=0则ABA=A同理BAB=BAa=ABAaAa为AB特征值1的特征向量Ba=0ABBaBa为AB特征值0的特征向量即对任意a,Aa不等于Ba则r(A)+r

一道线性代数题设R^3上的线性变换A定义为:若x=(x1,x2,x3)T,则A(x)=(2x1-x2,x2+x3,x1)

你要很快的掌握线性代数里,把向量组跟矩阵构建起桥梁,刚开始学习的时间可能吃力,但要经常看规律,就能建立这种连接了很显然A=2-10011100显然A是可逆的再问:����A�һ����Ұ������ϵ

线性变换A在基下的矩阵表示,

圆体的A(α)=【a1,a2,a3】A应该是这样吧

A是n维欧氏空间的一个反对称线性变换,为什么这个线性变换在标准正交基下的实反对称矩阵A特征值只能是虚数

结论是错的,因为A的特征值还可以是零,这不是虚数.正确的讲法是实反对称线性变换(或矩阵)的特征值的实部都是零.证明很容易,若A是实反对称矩阵,那么iA是Hermite阵,iA的特征值都是实数.再问:高

1、设B是数域P上n维线性空间V的线性变换,B属于V,若B^(n-1)(a)!=0,B^n(a)=0,证明:a,B(a)

证:设k0a+k1B(a)+k2B^2(a)+……+k(n-1)B^(n-1)(a)=0(1)用B^(n-1)作用等式两边,因为B^n(a)=0,故得k0B^(n-1)(a)=0.又因为B^(n-1)

设A为数域P上的线性空间V的线性变换,证明:

用反证法.若λ=0是特征值,ξ是对应的特征向量,那么:   Aξ=λξ=0于是,一方面:A^(-1)[Aξ]=A^(-1)[0]=0另一方面:A^(-1)[Aξ]=[A^

线性代数题目:已知线性变换A在基a1,a2,a3下的矩阵为A.

线性变换记为T由已知,T(a1,a2,a3)=(a1,a2,a3)A(b1,b2,b3)=(a1,a2,a3)B,B=231342112ζ=(a1,a2,a3)(2,1,-1)^T.Tζ=T(a1,a