散点图中,绝大多数点都线性相关,个别特殊点不受影响

二维空间内某些向量线性相关,意思就是这些向量在一条直线上三维空间内某些向量线性相关,意思就是这些向量在同一平面上……这就是几何意义n维空间内某些向量线性相关,意思就是这些向量同在某n-1维空间里

3个3维向量线性相关的充分必要条件是它们构成的行列式等于0因为a1a2a3线性相关且|a1,a2,a3|=7k-7所以k=1.

非洲是世界最古老的大陆,在资源和自然条件方面称得上是世界上最富饶的大陆,黄金、钻石、铜、铀等重要矿产资源储量均居世界首位,有着发展经济的良好条件.但由于长达几百年的殖民统治,使非洲的经济过于单一,而奴

答案:有一类卑微的工作是用坚苦卓绝的精神忍受着的,最低陋的事情往往指向最崇高的目标.

线性相关定义：给定向量组A:a1,a2,···,am,如果存在不全为零的数k1,k2,···,km,使　　k1a1+k2a2+···+kmam=0则称向量组A是线性相关的,否则称它是线性无关.此时k1

其实在“实际生活”中,都一样,而且专业人员才会考虑这些.而在做题时,通常它会做要求,指定你算相关系数或相关函数,回归方程.相关系数更直接,相关函数更直观,前者只用于线性,后者适用于一切非独立变量.二者

看向量组构成的矩阵是不是满秩的,满秩说明线性无关,不满秩则线性相关利用初等变换求矩阵的秩.1.（-121）(101)（314）-->(011)秩为2（011/20）秩为3,线性无关（002）（002）

给你一个通俗的,画到坐标图上,差不多在一直线上就是线性相关,越接近一条直线相关度越高,懂了啊

线性代数中线性相关的定义为：给定向量组A：a1,a2,···,am,如果存在不全为零的数k1,k2,···,km,使k1a1+k2a2+···+kmam=0　　则称向量组A是线性相关的,否则称它是线性

令x(1,1,3,1)＋y(3,－1,2,4)＋z(2,2,7,－1)＝(0,0,0,0),有x＋3y＋2z＝0且x－y＋2z＝0且3x＋2y＋7z＝0且x＋4y－z＝0,这个方程组有且只有零解,即x

假设给出了a1...ar个向量,向量组A=（a1,a2,...ar）,要求判断线性相关性（1）那么根绝定义来判断的话就是看方程k1a1+k2a2...+krar=0的解集的数量.加入只有k1=k2=.

主要区别有三点：1.线性相关分析涉及到变量之间的呈线性关系的密切程度,线性回归分析是在变量存在线性相关关系的基础上建立变量之间的线性模型；2.线性回归分析可以通过回归方程进行控制和预测,而线性相关分析

1.显式向量组将向量按列向量构造矩阵A对A实施初等行变换,将A化成梯矩阵梯矩阵的非零行数即向量组的秩向量组线性相关向量组的秩2.隐式向量组一般是设向量组的一个线性组合等于0若能推出其组合系数只能全是0

设b4=k1*b1+k2*b2+k3*b3k1,k2,k3属于F=k1(a1+a2)+k2(a2+a3)+k3(a3+a4)=k1a1+k3a4+a2(k1+k2)+a3(k2+k3)=a1+a4则k

两个向量线性相关的充要条件是分量对应成比例,即6/a=(a+1)/2=3/-2,所以a=-4,反面即线性无关,即a不等于-4.

当然不能了

设A(x1,y1)B(x2,y2)C(x3,y3)由于AB不共线那么矩阵X=x1x2y1y2的行列式的值|x1y2-x2y1|!=0那么必然存在(a,b)使得(a,b)X=C所以ABC是线性相关的.再

解题思路：线性相关。解题过程：解析：查相关系数检验的临界值表①r0.05=0.754,r＞r0.05；②r0.05=0.514,r＜r0.05;③r0.05=0.482,r＞r0.05；④r0.05=

向量组A线性相关,则其中的任一部分组都线性相关,为什么不对?说明结论不对,只有能举出反例就可以了.反例如下：向量组A：a1=(1,0,0),a2=(0,1,0),a3=(1,1,0)显然a3=a1+a

线性表示是指某个向量等于某个向量组的线性组合,那么称这个向量可以由该向量组线性表示.如果一个向量组中任意向量均可由另一个向量组线性表示,那么称该向量组可以由另一个向量组线性表示.而线性相关,只的是向量