关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/27 15:36:24

额这个问题专业的说还好才学过···
钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法
例如总体密度函数为p(x；a,b) x1,x2,```xn是一个样本样本均值为x0 方差为s2 这些都应该是上标或下标百度里不好打就不弄了方差应该是s的平方 2不是下标
通过p可以求出总体的一阶原点钜a1和二阶中心钜b2 都是关于a,b的表达式
解a1=x0 b2=s2即可求得a,b的钜估计
如果参数更多就要用到最大似然估计
令L(S)=p(x1;k)·p(x2,k)·····p(xn,k)
对L(S）取自然对数求Ln l(s)的最大值及使其最大的k值就得到k的最大似然估计
如果有多个参数一个道理就变成对多元函数的求最大值问题而已
以上涉及的所有你看不懂得概念直接百度百科里都有定义的
求加分···这么专业的问题只有五分太寒酸了55555555555555555555

关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法概率与数理统计关于矩估计和极大似然估计的一道题,谁能给我写下答案.. 关于概率密度函数求最大似然估计量已知随机变量X的概率密度为,如图所示,求矩估计量与最大似然估计量大学概率统计题目第五题求矩估计量和最大似然估计量概率统计.求参数的矩估计和极大似然估计如图：详解. 概率统计书矩估计和极大似然估计的题,8.7题设总体X的概率密度为,求极大似然估计量《概率论与数理统计》中关于估计量的评选标准中“有效性”定义疑问? 概率论与数理统计中求极大似然估计和矩估计的问题~ 关于概率统计中求似然估计量中联合密度 Πf(x) Π这个符号代表什么样的Π意义?如何运算概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?