概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?
概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量.
设总体X的概率密度为,求极大似然估计量
关于概率密度函数 求最大似然估计量
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.
求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x
设总体X的概率密度函数为……求矩估计量
设总体X的概率密度函数为……(见下图)(1)试确定常数a(2)求y的极大似然估计(3)……无偏估计量
概率密度函数参数如何估计
已知随机变量X的概率密度为,如图所示,求矩估计量与最大似然估计量
设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量(见下图