已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求Y=x^2的概率密度.
已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求Y=x^2的概率密度.
已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},
设随机变量X的概率密度是f(x)=e^-x,x>0,0,其他,求Y=e^x的概率密度函数
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为{f(x,y)=4e^[-2(x+y)],x.>0,y>0;0其他} 求E(xy)
随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=e-(x+y),x>0,y>0,0,其他,则条件概率密度.
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=e-x-y x>0,y>0;0,其他.求证明x,y相互独立.
已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度
设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望
设随机变量X的概率密度为f(x)=cx^2,x>0;0,其他.
设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=k*e^-(x+2y) ,x>0 ,y>0 0 ,其他
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^[-(x+y)],x.>0,y>0;0其他},则当y>0时,(X
设随机变量X的概率密度为f(x)=e^(-x) x>0,求Y=lnX的概率密度