因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?
来源:学生作业帮 编辑:拍题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/04/29 00:24:56
因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?
而且我的数据用spss逐步线性回归法,不出结果,总是出警报.用向后回归法做能出结果,但结果明显不理想.
而且我的数据用spss逐步线性回归法,不出结果,总是出警报.用向后回归法做能出结果,但结果明显不理想.
多重共线性的处理的方法
(一)删除不重要的自变量
自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意:从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除.如果删除不当,会产生模型设定误差,造成参数估计严重有偏的后果.
(二)追加样本信息
多重共线性问题的实质是样本信息的不充分而导致模型参数的不能精确估计,因此追加样本信息是解决该问题的一条有效途径.但是,由于资料收集及调查的困难,要追加样本信息在实践中有时并不容易.
(三)利用非样本先验信息
非样本先验信息主要来自经济理论分析和经验认识.充分利用这些先验的信息,往往有助于解决多重共线性问题.
(四)改变解释变量的形式
改变解释变量的形式是解决多重共线性的一种简易方法,例如对于横截面数据采用相对数变量,对于时间序列数据采用增量型变量.
(五)逐步回归法
逐步回归(Stepwise Regression)是一种常用的消除多重共线性、选取“最优”回归方程的方法.其做法是将逐个引入自变量,引入的条件是该自变量经F检验是显著的,每引入一个自变量后,对已选入的变量进行逐个检验,如果原来引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著,那么就将其剔除.引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量,为逐步回归的一步,每一步都要进行F 检验,以确保每次引入新变量之前回归方程中只包含显著的变量.这个过程反复进行,直到既没有不显著的自变量选入回归方程,也没有显著自变量从回归方程中剔除为止.
(一)删除不重要的自变量
自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意:从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除.如果删除不当,会产生模型设定误差,造成参数估计严重有偏的后果.
(二)追加样本信息
多重共线性问题的实质是样本信息的不充分而导致模型参数的不能精确估计,因此追加样本信息是解决该问题的一条有效途径.但是,由于资料收集及调查的困难,要追加样本信息在实践中有时并不容易.
(三)利用非样本先验信息
非样本先验信息主要来自经济理论分析和经验认识.充分利用这些先验的信息,往往有助于解决多重共线性问题.
(四)改变解释变量的形式
改变解释变量的形式是解决多重共线性的一种简易方法,例如对于横截面数据采用相对数变量,对于时间序列数据采用增量型变量.
(五)逐步回归法
逐步回归(Stepwise Regression)是一种常用的消除多重共线性、选取“最优”回归方程的方法.其做法是将逐个引入自变量,引入的条件是该自变量经F检验是显著的,每引入一个自变量后,对已选入的变量进行逐个检验,如果原来引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著,那么就将其剔除.引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量,为逐步回归的一步,每一步都要进行F 检验,以确保每次引入新变量之前回归方程中只包含显著的变量.这个过程反复进行,直到既没有不显著的自变量选入回归方程,也没有显著自变量从回归方程中剔除为止.
因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?
关于SPSS做多元线性回归,怎么去看自变量与因变量之间的相关性啊,sig还是F,还是B的值?求高人指点...
某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求?
多元回归分析中各自变量与因变量的相关性都不大怎么办?自变量之间的相关性也不大.基本都小于0.1
SPSS 能不能用线性回归 来说明因变量和自变量之前有相关性?
医学统计中,变量做线性回归分析,是不是所有的自变量需要以跟因变量有相关性无前提?
求教SPSS SPSS多元线性回归选择逐步法是不是不用单独做散点图观察自变量的线性相关性了
用SPSS一个分析,有一个因变量和N个自变量,先做相关性发现有很多自变量与因变量有关,相关性也比较高.
如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使
多元线性回归模型之前,自变量与因变量之间是不是要进行平稳性和协整关系的检验.
关于spss的多元线性回归自变量不显著 怎么处理自变量使之显著?
两组自变量与1个因变量之间的关系用SPSS怎么做?