某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求?

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/16 02:08:14

可以~回归以后再看是否出现自相关、异方差、多重贡献等问题,再修正就行了~
再问：我在spss里面用的逐步回归，这个变量进了回归方程，可是和自变量的相关性很低，所以不知道可行不可行！
再答：首先逐步回归应用与多重共线问题解决，在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。也就是说你的这个相关性很低的变量会被剔除~~~ 其次你应该先对这些变量进行普通的最小二乘回归如果变量P值都大于0.05 （且R值和D.W值正常）那么说明存在多重共线解决方法为逐步回归~~ 我记得是这样的你可以看下计量经济学的书~

某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求? 因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析? 关于SPSS做多元线性回归,怎么去看自变量与因变量之间的相关性啊,sig还是F,还是B的值?求高人指点... SPSS 能不能用线性回归来说明因变量和自变量之前有相关性? 多元线性回归模型之前,自变量与因变量之间是不是要进行平稳性和协整关系的检验. 关于spss的多元线性回归自变量不显著怎么处理自变量使之显著? 求教SPSS SPSS多元线性回归选择逐步法是不是不用单独做散点图观察自变量的线性相关性了多元线性回归分析问题自变量因变量都标准化再分析还是只用标准化的自变量再用非标准化的因变量分析. 医学统计中,变量做线性回归分析,是不是所有的自变量需要以跟因变量有相关性无前提? 多元线性回归模型中,自相关性的分析多元回归分析中各自变量与因变量的相关性都不大怎么办?自变量之间的相关性也不大.基本都小于0.1 如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使