如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使
如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使
关于spss的多元线性回归自变量不显著 怎么处理自变量使之显著?
回归分析中如何让虚拟变量和因变量有显著相关性?
因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?
spss多元线性回归应变量为连续变量,自变量为二分类变量如何处理,具体操作.结果如何分析
自变量为定量和分类变量,因变量为连续性定量变量,如何用spss做回归
spss进行多元线性回归分析,显著性检验都通过的情况下,最后看哪个因变量比较重要是看系数还是看t值?
谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?
请问多元线性回归模型方差分析不显著,但有单独因子效应分析显著,是否要整个模型显著才行?
自变量既有定序又有定类变量,因变量为连续性变量,能否用多元线性回归分析?
因变量是二分类变量,自变量是二分类变量和连续型定量变量,用logistic回归分析在spss17.0中如何操作
两个中介变量一个自变量一个因变量,用spss如何分析控制其中一个中介变量后的效应与未控制时的效应差异