若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=?
若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=?
设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= .
懂数学期望和方差的来随机变量X满足E((x-1)^2)=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx.
随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX
已知随机变量X的数学期望E(X)与方差D(X)皆存在,且方差D(X)≠0,若随机变量Y=X-E(X)/√D(X)
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .
设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明:E(
对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(E(E(X)))等于( ).
设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为10与7,则E(XY)=(?
设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E(XY)=(?)
已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=?
概率论问题:期望EX中,E可以有一个类似运算符号的作用吗?比如 E[(X^2-2X EX+(EX)^2]=EX^2-(E