设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明：E(

设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明：E( 已知随机变量X的数学期望E（X）与方差D（X）皆存在,且方差D（X）≠0,若随机变量Y=X－E（X）／√D（X） 设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= . 设随机变量X的方差D(X)=1,则E(D(X))等于多少,D(E(X))等于多少, 随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E（Y）和方差D(Y). 设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差. 设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差 设X与Y相互独立且都服从N(0,1),则随机变量Z=2X-3Y+1的数学期望E(Z)= ,方差D(Z)= 设随机变量X的数学期望存在,证明随机变量X与任一常数a的协方差为零 设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望 随机变量X在(1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=X^2的数学期望E（Y）和方差D(Y).