P>0.05接受还是拒绝原假设-搜答案-拍题作业网

是否接受要看0.006是否是小于卡方临介值,如果小于则接受,大于则拒绝

说的差不多是一个女孩喜欢上了一个男孩子所以为了满足了他的要求而做了多少多少,可他却没有意识到,最后这个女孩决定退出

p值过大,则不能拒绝原假设（与你选的显著水平有关）,原假设是序列为单位根过程（非平稳）.

主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.

{接受H0︳H0不真}是犯了以假为真的错误,是第二类错误,如题设概率为y.因此{拒绝H0︳H0不真}是上述事件的对立事件,概率是1-y.答案P{拒绝H0︳H0不真}=(1-y)

这是犯了以真为假的错误,这个错误的概率是x.再问：能具体讲解一下吗？我不怎么理解再答：{拒绝H0︳H1不真}：表示备择假设不对，在这个条件下意味着原假设是正确的，即人们所谓的原假设是真的。现在拒绝了原

p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝

要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.再问：显著性水平α=0.05，我的结果是P=0.05再答：就是说正好拒绝零假设。

拒绝原假设接受备择假设,就自然而然有可能犯第一类错误,第一类错误（Ⅰ类错误）也称为α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误.我们自然不希望出现这种错误,所以需要注意的就是把显著性水平

拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率

显著性水平为1-0.95=0.05<概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道criticalvalue也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的

P(H0)=P(A)P(H0/A)+P(-A)P(H0/-A)=0,01*0+0,99*0,99/0,99=0,99A犯第一类错误-A没犯第一类错误

通俗点说,那个P值是指“接近原假设的概率”,例如T统计量的P值,是指参数接近0的概率（因为原假设是参数为0）,我们一般用5%的显著性水平,如果P值小于0.05,即参数等于0的概率小于0.05,我们就可

你从样本的角度的猜测是有道理的,其实你直接从假设检验的原则出发就能发现为什么会这样了：对这种简单假设检验的问题,假设检验的原理是给定的犯第一类错误的概率,尽量使得犯第二类错位的概率小,你把两个分布（原

简单地说,p=1时,AR（1）是随机游走过程,已经非平稳.即将yt展开：yt=y(t-1)+et=y(t-2)+e(t-1)+et=...=y0+et+e(t-1)+...,其中et服从N（0,1）,

acceptandrefuseinvitation

想要支持的是备择假设原假设是研究者想要收集证据反对的假设

这个很正常的,不是每个假设都能刚好满足,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：但是原因是什么呢，四个成立一个老师那里不肯啊

如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a（不包括等于a）就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,

z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问：谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢？再答：z值无所谓的，只有要看pp大于0.05没有差异再问：不好意思，再问一下，p值是看双侧