作业帮设x为随机变量X服从,则y=1 x服从
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 18:58:46
X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F
首先应该明白X、Y都服从二项分布,这道题并不难.见图
Fy(y)=P{Y≤y}=P{X^2≤y}当y
解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问：谢谢，明白了，但是木有更简单一点的么~~~~~再答：放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大，耐心一点就行了
我假设x和y是独立的啦是不是漏写了Fx(x)=x-1.Fy(y)=(y-1)/2P(zt)=1-P(min(x,y)>t)=1-P(x>tandy>t)=1-P(x>t)P(y>t),（根据独立性）=
因为G是由x
随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
由于XY独立,那么E（X+Y）=EX+EY均匀分布其概率函数就是f（x）=1/（1-0）=1（0
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则
N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp
F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0
由方差的性质：D(Y)=D(2X+1)=4DX,而均匀分布的方差：DX=(3-1)^2/12=4/12=1/3故：D(Y)=4/3这个题是方差的性质与均匀分布的方差的应用,要熟练掌握.
泊松分布的期望和方差均为λ（就是参数）.所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2
P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X
pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]
/>因为X服从参数为（2，p）的二项分布，且P{X≥1}=59，所以：P{X=0}=1-P{X≥1}=49，即：C02P0(1-P)2=（1-P）2=49，求解得：P=13，因为Y服从参数为（3，p）