若X和Y相互独立,X1~N(1,4),Y~N(3,8),则I 2(X-Y)~-搜答案-拍题作业网

正态具有性质：独立正态之和仍是正态的,期望为原来各期望之和,方差为原来各方差之和.再结合期望方差的运算性质可知,Z服从正态分布,且EZ=E(2X-3Y)=2EX-3EY=1,DZ=D(2X-3Y)=D

N(0,1)N(1,1)XY独立所以X+Y和X-Y都是服从正态分布的而且E(X+Y)=EX+EY=1,D(X+Y)=DX+DY=2所以X+Y~N(1,2)所以P(X+Y=0)=Φ((0-1)/√2)=

答案见附图

注意到Y-1也是N(0,1)与同分布,即是求P[3X+4(Y-1)

随机变量x,y相互独立都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/（2π）e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

正态分布添加剂,XY也是正常E（XY）=EX-EY=1D（XY）=DX+DY=13XYN（113）

答案见附图

X1~N(0,16)所以1/4X1~N(0,1),对X2……X9一样的那么(1/4X1)^2+(1/4X2)^2……+(1/4X9)^2~X^2(9)这里X是卡方分布,打不出来同理：(1/3Y1)~N

解；N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问：谢谢，明白了，但是木有更简单一点的么~~~~~再答：放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大，耐心一点就行了

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

X1+……+X9~N(0,81)(X1+……+X9)/9~N(0,1)Y/3~N(0,1)(Y1^2+...Y9^2)/9~卡方(9)[(X1+……+X9)/9]/根号[(X1+……+X9)/9/9]

Y=X1-X2服从N（0,1）E(Y)=0E(|Y|)=（2/√2π）∫ye^(-y^2/2)dy=√(2/π),积分范围y>0E(|Y|²)=E(Y²)=D(Y)+E²

方差为3+4=7DZ=DX+DY如果有系数系数要平方

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y