系数矩阵求基础解系化最简式

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 11:17:30
线性代数.已知最简行阶梯矩阵如何求基础解系?

x1x2...xn为基础解系的基础解则a1x1+a2x2+...anxn为其次方程的通解a1a2...an属于R

第六题=.=线代大神进,关于基础解系和系数矩阵

A分成三行行向量b1,b2,b3有b1a1=0,b2a1=0,b3a1=0b1a2=0,b2a2=0,b3a2=0转置a1Tb1T=0,a1Tb2T=0,a1Tb3T=0a2Tb1T=0,a2Tb2T

求线性代数基础解系已知系数矩阵│-1 -2 2 ││-2 -4 4 ││2 4 -4 │行最简后│1 2 -2││0 0

(系数矩阵)用n-r(系数矩阵)就得到你需要找的基础解系有多少个解同时,这也是你需要选取的自由未知量的个数来看这道题│12-2│,可以列出一个式子:X1=2*X3-2*X2│000││000│也就是说

求下列齐次线性方程组Ax=0的基础解系与通解,其中系数矩阵A为:

(1)A-->r2+2r1,r3+3r1,r2*(1/7)12-3-207-10014-20r3-2r212-3-201-1/700000r1-2r210-19/7-201-1/700000基础解系为

matlab求解矩阵系数

估计没人会

线性代数求答案,n元线性方程组Ax=0有非零解时,且其系数矩阵的秩R(A)=r,则它的通解中所含基础解系解中线性无关的向

它的通解中所含基础解系解中线性无关的向量的个数均为n-r个再问:为什么啊再答:这个真不好解释

线性代数 矩阵求基础解系的问题

|A-λE|=(2-λ)^2×(4-λ)λ=2,2,4λ=2,解(A-2E)X=0得基础解系,p1=(1,0,0)^Tp2=(0,-1,1)λ=2对应的特征向量p=k1p1+k2p2(k1,k2不同时

12.12题:求下列齐次线性方程组AX=0的基础解系与通解,其中系数矩阵A为:

(1)A-->r2+2r1,r3+3r1,r2*(1/7)12-3-207-10014-20r3-2r212-3-201-1/700000r1-2r210-19/7-201-1/700000基础解系为

快速求基础解系当要求一个齐次线性方程组的通解时,常先把系数矩阵A初等变换(一定要初等行变换么?若初等列变换行,那要注意什

一定要行变换,因为行变换相当于方程组的加减乘除,你想象一下方程组列方向运算能行么?要快速得到基础解系我觉得没什么快速的办法,最好就是写出来,不容易出错.要快的话你就心算吧.特别是非齐次线性方程组算导出

求线性方程组的基础解系和通解时,系数矩阵一定要化成“行最简式”吗,因为化与不化求到的通解不一样,是两个都对,还是其他什么

判断解的情况,化行阶梯形求解时应该化成行最简形!区别:行阶梯形对应的同解方程组必须回代才能得最终解行最简形对应的同解方程组可直接得解.其实由行阶梯形化成行最简形就是完成了回代的过程

怎么求矩阵的特征多项式系数

求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.

matlab求12*12的系数矩阵

使用伪逆求A=C*pinv(B)

求矩阵的运算法则和讲矩阵的基础的书(数学方面)

如果只是入门的话,推荐高等教育出版社出版的,同济大学数学教研室编的《工程数学线性代数》,这也是考研数学大纲推荐的教材.如果想深入学习,推荐王萼芳和丁石孙的《高等代数》.这是以前清华高等代数课程的教材.

已知非齐次线性方程组,求系数矩阵A 的行列式

分析:由于第2问,直接对增广矩阵初等行变换,可同时得系数行列式|A|增广矩阵(A,b)=1111101-12123m+24n+3351m+85r3-2r1,r4-3r11111101-12101m2n

线性代数求正交矩阵中基础解系

把矩阵求阶梯型第二行加到第一行第三行加到第四行第二行的-1倍加到第三行变成0000三行为0有3个自由未知量所以ζ1=(2,1,1,0)1-1-11ζ2=(0,1,0,1)0000ζ3=(0,0,1,1

求齐次线性方程组基础解中,把系数矩阵转化为最简行矩阵后,怎么就得到了同解方程组?

最简行矩阵的每一行对应一个方程,方程中未知量的系数就是此行的数比如0102对应方程x2+x4=00013x3+3x4=0有疑问请消息我或追问满意请采纳^_^再问:此行的数是什么意思?还是不懂啊,x2+

矩阵的基础解系怎么求?

A是一个n阶方阵,r(A)=n-1所以AX=0的基础解系的解向量的个数为1又A的每一行元素加起来均为1则A(1,1,...,1)^T=(1,1,...,1)^T所以x=(1,1,...,1)^T是AX