矩阵变成最简形后的迹还等于特征值之和了么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 20:59:15
如何证明n阶矩阵的特征多项式等于其(特征矩阵)不变因子的乘积

只需注意到特征多项式即为该蓝布他矩阵的n阶行列式因子Dn,而Dn=d1d2……dn其中di为i阶不变因子

怎么证明矩阵特征值的和等于矩阵的迹

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

为什么相似矩阵的特征多项式相同

因为矩阵A的特征多项式就是f(x)=|xI-A|.其中||是行列式,而I是与A同阶的单位阵.现在设矩阵B与A相似,即存在同阶可逆矩阵T,使得B=T^(-1)AT.这里T^(-1)是矩阵T的逆.根据特征

矩阵的计算问题第二张图理画圈的地方,α乘以β的转置不是等于3吗?怎么变成那个矩阵,求详细过程或解答!

你好!αβT是3阶方阵,而βT*α才=3希望我的回答能帮助到你.再问:����ô�ж�ʲô����Ƿ���ʲô�������ֵ��再答:n�׷���ָ����n��n�еľ�����ֵ��1��1�е

矩阵的特征多项式问题!

这个太简单了吧,求左边的行列式就等于右边了啊左边的行列式=(λ-2)[(λ+1)(λ-3)-4*(-1)]=(λ-2)[λ^2-2*λ-3+4]=(λ-2)(λ^2-2*λ+1)=(λ-2)(λ-1)

如图,方程有两个线性无关的解,为什么特征方程的系数矩阵的秩等于1?

基本定理Ax=0有n-r(A)个线性无关的解即基础解系含n-r(A)个向量

什么是矩阵的特征根

对于方阵A,如果存在非零向量x和常数c使得A*x=c*x,那么c叫做A的特征值(特征根).多项式|c*I-A|(||表示行列式)的所有根恰好是A的所有特征值.to楼上:特征根就是特征值,指的是特征方程

两个矩阵相似,那么它们有相同的特征值,迹,特征多项式?

设A,B为n阶矩阵,如果有n阶非奇异矩阵P存在,使得P^(-1)*A*P=B成立,则称矩阵A与B相似,记为A~B.如果t是B的特征值,也就是说|tE-B|=0,即|tE-P^(-1)*A*P=|P^(

谁会用matlab,已知数据的行数还有数据的列数,还已知数据,怎么变成矩阵,

A=[1,2,0;2,3,1;2,3,4]是一个3*3的矩阵.其中分号表示换行再问:我是有一大堆数据,只知道他们所在的行和列,怎么把这些数排成矩

证明实对称矩阵行列式的值等于其特征根的乘积?

不必加条件"实对称矩阵"A的特征多项式|A-λE|=(λ1-λ)(λ2-λ).(λn-λ)λ=0时有|A|=λ1λ2...λn即A的行列式等于其全部特征值之积(重根按重数计)

这个矩阵的特征多项式可以是什么

A的Jordan块只能有1阶的M={-1}或者2阶的N={{0,1},{0,0}}.所以A相似于如下几种可能{M,M,M,M,M}{M,M,M,N}{M,N,N}特征多项式分别(x+1)^5((x+1

矩阵的特征多项式是什么

线性代数学习心得文/小潘各位学友好!首先让我们分析一下线性代数考试卷(本人以1999年上半年和下半年为例)我个人让为,先做计算题,填空题,然后证明题,选择题等(一定要坚持先易后难的原则,一定要.旁边有

怎么求矩阵的特征多项式系数

求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.

高等代数问题 如果极小多项式等于特征多项式 能推出矩阵的特征值互异吗

不一定比如Frobenins矩阵特征多项式=极小多项式比如{0-1;1-2)

特征矩阵是正交矩阵的矩阵是不是一定是实对称矩阵?

我记得应该是特征向量正交和规范矩阵是充要关系.不一定是实对称.当然反过来是对的(谱分解定理)

什么是矩阵的最大特征根?

就是说特征根中里面最大的那个.你把特征根求出来,看哪个最大就行

求矩阵的特征限量和特征值

按照第三行展开=1*(-3+2(λ+3))+(λ+2)【(λ-2)(λ+3)+5】=(λ+3)(2+λ^2-4)-3+5(λ+2)=(2λ+λ^3-4λ+6+3λ^2-12-3+5λ+10=λ^3+3

求矩阵的特征方程和特征值

写出特征矩阵λ-1-2-3λ-4由方程(λ-1)(λ-4)-6=0求出特征值λ1=5/2-√33/2λ2=5/2+√33/2

设n阶矩阵A满足A的平方等于E,证明A的特征只能是正负一.

设λ是A的任意一个特征值,α是λ所对应的特征向量Aα=λαA²α=λAαEα=α=λ·λα=λ²αλ²=1λ=±1所以A的特征值只能是±1

什么是矩阵的特征根和特征向量?

如果A是一个矩阵,x是一个不为零的向量,使得Ax=ax,其中a是一个数量(可以是零),那么,a就是A的一个特征值(根),x是对应于a的一个特征向量.