求x平均值所服从的分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 23:14:46
P{X=k}=e^(-a)a^(k)/k!1=sum_{k=0->正无穷}P{X=k}=sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!E{1/(X+1)}=sum_{k=0->正无穷}e^(
x一~(10,3²/6)P(x一>11)=P((x一-10)/根号下1.5>(11-10)/根号下1.5)=1-标准正太(1/根号下1.5)计算查表得出结果
因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2
由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2
X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P(Y=-1)=P(X=1)=C
均值就是期望,泊松分布的期望为λ=1.5P(X=0)=e^(-1.5)P=P(X=0)^3=e^(-4.5)望采纳,谢谢~~再问:感谢您的回答。这道题目中每个班无故障的概率都是相同的,把这三个概率乘起
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
cov(x,z)=cov(x,5x+2)=cov(x,5x)+cov(x.2)=5cov(x,x)+0=5Dx=5np(1-p)=5*3*0.2*0.8=0.24
设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-
很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda
E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x>00,x≤0分布函数F(x)=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x>0【从0积分到x】0,x≤0
/>1)X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是:通过积分可以求出X的分布函数:2)可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5:3)我们可以把Y写成X的函数,Y=g
X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ(s)=e^(s-1)X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ(s,s)=Ψ(s)*Ψ(s)=e^(2(s-1))X+Y服从参数为2的泊松分布.再问:能再详细点吗。再答
用SPSS计算得P=0.13.
p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2
可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!
设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.
再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减