是正态总体的一个样本,样本均值为,样本的二阶中心矩为,则统计量服从．-搜答案-拍题作业网

这应该是区间估计问题,由于总体方差是已知的,同时又是大样本,可参照单个样本平均数的u检验法来进行估计.但题目中没有置信度,无法代你计算.

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

记住就行了,可以证明大数定理.

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

多年没有做统计分析了,总体标准差＝16,样本标准差＝2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

标准误差＝总体标准差/样本容量的算术平方根＝0.2/根号100＝0.02

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

样本均值的标准差为：总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

-1.96*3.46/2.83

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

这个不绝对,不过一般选择样本标准差大的,一般认为样本标准差大的包含的信息量大,如在计算某个班级学生的平均成绩时,如果只选尖子生,会发现其标准差要比总体全部考虑时的标准差小,但这样是不合理的.标准差小很

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为：3.3/根号20=0.737995%置信区间为：Mean-1.96*SE

根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（A）A以95%的概率包含总体均值B有5%的可能性包含总体均值C一定包含总体均值D要么包含总体均值,要么不包含总体均值【希望可以帮到你】【望采纳哦】再