A2是σ^2极大似然估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 18:41:55
概率论与数理统计中如何求极大似然估计题?

你要理解“极大”的含义,“极大”就是“所有样本同时发生的概率最大”,所有样本同时发生的概率就是他们单独概率的乘积,就是L(p)=f1(p)f2(p)…fn(p)最大,而为了方便计算,两边同时取对数In

概率与数理统计 关于矩估计和极大似然估计的一道题,谁能给我写下答案..

为书写方便设θ=mE(x)=1*m²+2*2m(1-m)+3*(1-m)²=3-2mm的拔=(1+2+1)/3=4/3=E(x)=3-2m则m的矩估计=5/6似然函数L(m)=m&

大学概率论与数理统计中的极大似然估计,那个地方是怎样化简出来的啊?

分式的乘法:分子乘分子,分母乘分母;同底幂相乘,底不动,幂指数相加;其他就木有了.

一道概率论与数理统计的题目(求极大似然估计),

不难吧,按照正常的步骤即可得,答案应该是K/Xbar,Xbar是样本的均值.

概率论问题,求极大似然估计.

参数为δ.L(δ)=f(ξ1,ξ2,...,ξn;δ)=f(ξ1)f(ξ2)...f(ξn)=[(1/2δ)^n]*exp{-(1/δ)(|ξ1|+|ξ2|+...|ξn|)}为方便暂记|ξ1|+|ξ

矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?

.求极大似然函数估计值的一般步骤:(1)写出似然函数;(2)对似然函数取对数,并整理;(3)求导数;(4)解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

求矩估计和极大似然估计

详细解答如下,点击放大:

大学概率与数理统计求矩估计与极大似然

有标准的计算方法,如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:再问:那这道题是怎么做啊?麻烦下谢谢了再答:1、如果前面的回答满意,请先采纳。2、你的提问不清楚,X的分布是什么?再问:再问:采纳了,麻

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

概率论题目求解矩估计量和极大似然估计量

用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.

数理统计,求极大似然估计

C.若存在Xi=min(X1,X2,..,Xn).此时似然函数就是e^-(X1+X2+..+Xn-ntheta)theta取min(X1,X2,..,Xn)达最大

概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.

矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+

概率论矩估计和极大似然估计

再答:�����再问:??再答:什么情况?再问:能帮我做一下再问:新的问题再答:可以再问:发图噢再答:你发过来吧再问:再答:不好意思力学都忘了再问:……再答:你什么专业?

关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法

额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理(即总体特征数可以用样本特征数来估计)利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x;a,b)x1,x2,```xn是一个样