小波神经网络的建模怎么确定隐含层的神经元个数

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：综合作业时间：2024/04/27 20:39:56

确定隐层节点数的方法为“试凑法”.
隐含神经元的数目是非常重要的,它的选取结果直接影响到网络的性能好坏.如果隐含层的神经元数量太少,网络就不能够很好的学习,即便可以学习,需要训练的次数也非常多,训练的精度也不高.当隐含层神经元的数目在一个合理的范围内时,增加神经元的个数可以提高网络训练的精度,还可能会降低训练的次数.但是,当超过这一范围后,如果继续增加神经元的数量,网络训练的时间又会增加,甚至还有可能引起其它的问题.那么,究竟要选择多少个隐含层神经元才合适呢?
遗憾的是,至今为止还没有理论规定该如何来确定网络隐含层的数目.所以,只能用尝试的方法来寻找最适宜的隐含层神经元数目.本文采取的做法是:构建多个BP网络,它们除了隐含层神经元个数不同外,其它一切条件都相同,通过比较它们训练的循环次数和网络精度,找到最佳的神经元个数.
小波神经网络的隐层设计原则也遵循这个方法.也有一些经验公式,可以作为参考.

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