随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)?
来源:学生作业帮 编辑:拍题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/01 19:42:50
随机变量X的平方的期望E(X^2)为什么能延用X的分布密度函数f(x)?
比如X = ax,分布密度函数为f(x)
E(X) = ∫<-∞,+∞> (ax)*f(x)dx,这个好理解
可是为什么E(X^2) = ∫<-∞,+∞> (ax^2)*f(x)dx?
比如X = ax,分布密度函数为f(x)
E(X) = ∫<-∞,+∞> (ax)*f(x)dx,这个好理解
可是为什么E(X^2) = ∫<-∞,+∞> (ax^2)*f(x)dx?
是E(X^2) = ∫ (ax)^2*f(x)dx吧
具体公式是
E(g(x))= ∫ g(x)*f(x)dx
这里把g(x)看成x的一个函数,x的密度是不会改变的,而每个x的值对应一个g(x)值
所以f(x)也是g(x)的函数值的密度函数
再问: 恩,公式我写错了,只有你说得像那么回事,如果还没有更好的答案,就采纳你的 不过“而每个x的值对应一个g(x)值,所以f(x)也是g(x)的函数值的密度函数” 这个因果关系成立吗? 刚刚知道原因了,概率密度函数的定义域一定在(-∞,+∞),所以对x的任何运算也将 落在(-∞,+∞)上,对同一事件来说,概率密度相同
具体公式是
E(g(x))= ∫ g(x)*f(x)dx
这里把g(x)看成x的一个函数,x的密度是不会改变的,而每个x的值对应一个g(x)值
所以f(x)也是g(x)的函数值的密度函数
再问: 恩,公式我写错了,只有你说得像那么回事,如果还没有更好的答案,就采纳你的 不过“而每个x的值对应一个g(x)值,所以f(x)也是g(x)的函数值的密度函数” 这个因果关系成立吗? 刚刚知道原因了,概率密度函数的定义域一定在(-∞,+∞),所以对x的任何运算也将 落在(-∞,+∞)上,对同一事件来说,概率密度相同
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