对于实对称矩阵或可相似对角化的矩阵,其秩就是非零特征值的个数(其中n重根以n个记),如果0不是该矩阵的特征值,此矩阵满秩
对于实对称矩阵或可相似对角化的矩阵,其秩就是非零特征值的个数(其中n重根以n个记),如果0不是该矩阵的特征值,此矩阵满秩
关于矩阵对角化的问题矩阵对角化的条件就是矩阵A存在n个线性无关的特征向量,如果A有的特征值有重根的话,那么重根对应的向量
求矩阵等,(相似矩阵,矩阵的特征值与特征向量,矩阵对角化)见图
非对称矩阵相似对角化过程中的相似变换P为什么一定是该矩阵不同特征值对应的特征向量所组成的矩阵?
可对角化的矩阵的秩等于其非零特征值的个数.这个知识点是怎么推导出来的
线性代数问题 n阶矩阵可对角化的充要条件是不是 矩阵的k重特征值的秩为n-k
一个矩阵可对角化,那么它的秩等于非0特征值的个数,这个结论反之成立吗?
对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!
(1)若n阶矩阵A与n阶对角矩阵A相似.(2)n阶矩阵A有n个相异特征值.这两个是A可对角化的什么条件?
请问实对称矩阵用非正交矩阵对角化,所得对角矩阵的对角元素是否是特征值?
实对称矩阵A的非零特征值的个数等于它的秩对吗?
对称矩阵对角化后得到的对角矩阵由原对称矩阵的特征值构成