设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量 总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量 设随机变量X服从两点即X~B(1,P),X1,X2,...,Xn是来自X的一个样本求(1)P的矩估计（2）P的极大似然估 设总体X服从区间(a,b)上的均匀分布,X1,X2,······Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值的方差为 总体X服从参数为P的0-1分布,（X1,X2,……,Xn）是取自X的样本 可以判断（X1,X2,……,Xn）~b（n, 设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是? 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计