设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量 二项分布的矩估计给定样本x1 x2.xn求二项分布B(n,p)的n和p的矩估计量..... 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量 总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏 设总体X的概率密度为,求极大似然估计量 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图 设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计 设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤 设总体X服从参数为n,p二项分布,x1,x2.xn为从中取出的样本,