x服从正态分布,e(x)＝-1,e(x²)＝4,-搜答案-拍题作业网

2X^2/(X^2+Y^2)服从F(1,2)所以,所求期望为F(1,2)的期望的一半.

1/（PI）^O.5

设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

X的概率密度g(x)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dy=1/(5√2π)*e^(-x^2/50).Y的概率密度h(y)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dx=1/(5√2π)*e^(-y^2/50).f(

回答：设他们的概率密度分别是f(x)和f(y),分布函数分别是F(x)和F(y).那么f(x=1)≠f(y=3).注意不等号“≠”.但是F(x=1)=F(y=3).注意等号“＝”.一个变量X的概率“密

回答：根据对称性,P{XY},且P{XY}=1.故P{X

X~N（0,1）则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或

就是满足正态分布的性质.

N(1,4)所以P(-1

如图：

P{|X|≤1}=P{－1≤X≤1}=P{－1-1≤X-1≤1-1}=P{－2≤X-1≤0}=P{－2/5≤(X-1)/5≤0}=Φ（0.4)-0.5

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{(-1-2)/5≤(X-2)/5≤(1-2)/5}=P{-3/5≤(X-2)/5≤-1/5}=Ф(-0.2)-Ф(-0.6)=1-Ф(0.2)-1+Ф(0.6

μ=1,σ=5u=(X-μ)/σ=(X-1)/5查表得:P{|X|小于等于1}=P{-1≤X≤1}=P{-0.4≤u≤0}=0.5-(1-0.6554)=0.1554

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X