随机变量x的密度函数求最大似然估计-搜答案-拍题作业网

u=x^2P(u1

思路是对的,不过最后y的密度是乘以1/2吧,求导有问题.

首先X分布函数FX（x）=P（X《=x）=积分负无穷到x【f（t）】dt好然后y分布函数为FY（y）=P（Y《=y）=P（-y《X《=y）=FX（y）-FX（-y）=积分-y到y【f（t）】dt然后对

稍后,一会儿上图给你.

f(x)=1-|x|,-1

这类题目,先求f(X)的分布函数,F(y)=P(f(X)

还有一个方程是根据总概率为1对f（x）从-∞到+∞上的积分值为1即3a/2+6b+2c=1

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本

再问：�

因为Y~F(X)F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间所以随机变量Y也要取0~1之间的数字当y

1再问：为什么啊再答：P(Y>=k)=∫{k到正无穷}f(x)dx=2/3根据f(x)的分段特点，可得1

似乎前面的过程都没有问题,但是最后一步求导错了啊,结果应该是f(x)=1/[2π(1+x^2/4)]吧,求导加的1/2没去掉,而且前面还要乘以一个1/2

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

回答：X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数f(y)是1,X和Y的联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)也是1.所以,Z的分布函数F(z)就是∬f(x,y)dxdy,其中积分区

注意,求出的是反函数,其定义域是原函数的值域,因为x属于（0,1）,故y属于（-∞,0）,又所求的是随机变量的函数的密度函数,故y>=0时,是0(其余为0）

用分布函数间接计算

F(y)=P{Y再问：�Ǵ��ʲô��-f(-y)

随机变量x的密度函数 求最大似然估计