随机变量X~N(0,1) P{Y=X 2}=0.5 求方差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 00:14:53
.已知随机变量X~N(3,9),则P{0

把X~N(3,9)化成标准正态分布(x-3)/3~N(0,1)

设随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,1),则P{max(X,Y)≥0}=______.

P{max(X,Y)≥0}=1-P{max(X,Y)<0}=1-P{X<0,Y<0}由于随机变量X与Y相互独立,所以:P{max(X,Y)≥0}=1−P{X<0}P{Y<0}=1−Φ2(0)=34.故

概率统计学.设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1)则.A,P{X+Y

N(0,1)N(1,1)XY独立所以X+Y和X-Y都是服从正态分布的而且E(X+Y)=EX+EY=1,D(X+Y)=DX+DY=2所以X+Y~N(1,2)所以P(X+Y=0)=Φ((0-1)/√2)=

设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,1),计算概率:P(X*X+Y*Y

随机变量x,y相互独立都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/(2π)e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2

设随机变量x与y相互独立,而且都服从正态分布N(0,1),计算概率p(x^2+y^2

再问:�ܸ������Ǹ�ָ��������ô��������

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=12,记Fz(z)

/>FZ(z)=P(XY≤z)=P(XY≤z|Y=0)P(Y=0)+P(XY≤z|Y=1)P(Y=1)=12[P(XY≤z|Y=0)+P(XY≤z|Y=1)]=12[P(X*0≤z|Y=0)+P(X≤

设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?

设随机变量x,y相互独立 都服从N(0,1) 计算概率P(X^2+Y^2

随机变量x,y相互独立都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/(2π)e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2

设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X+Y0)

X,N(0,0,1,1,0)说明X,Y独立同分布N(0,1)fX(x)=φ(x).P(X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X

设随机变量X~N(1,4),则P{X

标准正态分布X~N(0,1),x在0处取得最大值,P{x再问:那要是P{X≥1},也是的0.5吗?再答:对啊,因为P{X=a}=1;连续分布取单点值的概率是0,所以说P{Xa}=1;P{X=a}=1;

设随机变量x~N(0,1),求p(x

x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得:p(x

随机变量X~N(0,1),求下列随机变量Y=X^2的概率密度函数

思路是:先求解Y的分布函数,用定义求:即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

已知随机变量X~N(4,1) 求P(x

=1/2.画一下正态分布的图.u就是对称轴,小于U的概率当然是总的一半,就是1/2建议多看看概念.要看懂

2、设随机变量x~N(0,1),且满足P(x

2a=03似乎没出完题目吧?