随机变量x~e(1 2)则随机变量Y=1-服从什么分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 20:10:13
E(X+2)²=E(X²+4X+4)=EX²+4EX+4EX²=DX+(EX)²=5+4=9E(X+2)²=9+4*2+4=21
X的概率密度为f(x)=1/2,1
你首先要明白E(X)和D(X)都是一个常数,再利用相关的公式得到E(D(X))=1,D(E(X))=0
由题意EXY=EXEY可知:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EXEY=0又因为:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=DX+DY,选项(B)正确,由于
E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度
A={(X+Y)-|X-Y|}/2,B={(X+Y)+|X-Y|}/2X-Y服从N(0,2σ²)E|X-Y|=σ/√πEA=μ-σ/2√πEB=μ+σ/2√π再问:应该是对了,不过我算的E|
E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)
解服从二项分布∴EX=np=3*2/3=2
X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000
P(1),所以E(X)=1,D(X)=1,又因D(X)=E(X²)-E²(X),所以E(X²)=D(X)+E²(X)=2
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
(1)W(t)的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简)=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y
E(xy)=E(x)×E(y)=1×3=3
答案是D因为常数的期望是它本身E(X)存在设它为常数CE(E(C))=E(C)=C也就是E(X)
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2所以84=E(X^2)-64E(X^2)=148
若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c
解析:当2球全为红球时C23C25=0.3,当2球全为白球时C22C25=0.1,当1红、1白C13C12C25=610=0.6.答案:0.1;0.6;0.3.
E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,