迭代收敛曲线-搜答案-拍题作业网

一种是设定一个容忍度tol,例如10^-6,范数||,例如2范数,无穷范数,一个迭代最大次数NMAX即初始化x(0),x(1)n_iter=1;while(n_iter再问：您好，还有一点不懂，下式中

自定义拟合,8．0功能强大拟合功能8．0结合了以前的插件,很好用

把下面的程序保存为plotkoch.m,然后在commandwindows中输入plotkoch(8)即可,其中8是迭代次数,你可以换成别的整数.functionplotkoch(n)[x,y]=ko

主要是看收敛残差,如果收敛残差≤设定的值,求解器就会认为已经收敛了,在CFX-solvermanager上的曲线表现为两条曲线相交

fluent迭代出错.

这个表示收敛了,达到了monitor中设置的残差要求

不管谱半径多大,总是有可能收敛的.只不过谱半径不小于1的时候一般不能保证对所有的初始向量都收敛而已.谱半径等于1的情况下有可能出现对所有初始向量都收敛的情况,但也可能出现不能保证收敛的情况,取决于单位

由于谱半径＜1,所以收敛.迭代公式xk+1=xk-(2cosxk-3xk+12)/(-2sinxk-3)

格子质量,调低亚松弛因子,改变初期条件,境界条件等都可以不过,始终在1e+00的话,估计是有很严重的错误,已经不是残差收不收敛的问题了.

你是稳态计算吧?才几百步,接着算吧多少网格啊三维的应该不少,至少算几万步吧.至于收敛一般是1e-3以下,但是还要看流场.

①雅克比迭代法：function[n,x]=jacobi(A,b,X,nm,w)%用雅克比迭代法求解方程组Ax=b%输入：A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为

x=-100:100;%x的初值范围y=zeros(201,1);t=100;%迭代次数forn=1:201te=x(n);form=1:ty(n)=3/(te+2);te=y(n);endend再问

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老大我知道但不太好写内容很多推荐你本书：数值计算方法科学出版社（不一定是这个出版社的别的也差不多）见29页牛顿法Xn+1=Xn-F(Xn)/F'(Xn)再问：贴个图或者简单讲下思路吧，麻烦你^^再答：

%% set para d=6;tol=1e-5;maxIter=100;r=-2:0.01:2;

那要看你用什么软件,测试什么函数了.基本思想就是测试的目标函数值为y值,迭代次数为x值,统计数据,绘制图像~得到的就是迭代收敛曲线图~

方法很多,我给你一个容易理解的方法,但需要给出几个简单的引理,引理3是核心.看图片： http://hi.baidu.com/lca001/blog/item/7a2fd076fd8e7f1

P^{-1/2}BP^{-1/2}=P^{-1/2}(P-H^TPH)P^{-1/2}=I-(P^{1/2}HP^{-1/2})^T(P^{-1/2}HP^{-1/2})令C=P^{-1/2}BP^{

有好多方法啊!分子分母比较形式的可以用洛毕达法则.你也可以用比较收敛法,像比差,比商,随便你,多做题目,应该会有感觉的.

先取L使得P=LL^T,令G=L^T*H*L^{-T},那么L^{-1}BL=I-G^TG正定所以ρ(H)=ρ(G)

高斯赛德尔迭代法数值分析书上有的：若A为对称正定矩阵,则高斯赛德尔迭代法收敛.再问：我没看到哦···具体的章节页数能告诉么再答：就是迭代法解线性方程组那章具体的书版本不同章节可能也不一样的