设总体x的概率密度为θxθ-1 0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 00:23:38
概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设(X、Y)的概率密度为

设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=

题干如下:设总体X的概率密度为f(x;μ,θ)=(1/θ)*e^(-(x-μ)/θ),试求μ,θ的矩估计量

答案不是挺清楚的么,E(X^2)就是E(x)的被积函数乘1个x,再积分就行了再问:是具体的积分过程不清楚,望告知。再答:这个写起来真的太长了。。。你可以设t=(x-μ)/θ,替换以后积分会稍微轻松一点

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本

根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E(c*X的平均值)=θ又由期望的性质E(c*X的平均值)=cE(X的平均值)=θ那么E(X的平均值)=θ/c又E(X的平均值)其

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设随机变量X的概率密度为

新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

急求!设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=0;0,x=

设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X的概率密度为:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,x

EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor