设总体x-b(1,p) x1x2xn为其样本验证统计量-搜答案-拍题作业网

如果题目没错的话,就是这么做的

EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

B（10,p）,则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD

P（38≤X≤43）=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

再答：再问：以10为底(-x)的对数在(0，正无穷大)上没有定义，为什么当-x＞1时还有以10为底(-x)的对数＞0再答：这时-x是大于1的正数.lg(-x)有意义再答：-x>1,则lg(-x)>lg

你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把

(1)因为f(x2)-f(x1)/x2-x1>0,所以分两类：a.分子分母都大于0.b.分子分母都小于0.然后运用单调性的定义,不管哪种情况,函数都是增函数.（2）令x1=x2=1,代入f(x1x2)

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

根据韦达定理x1+x2=-px1*x2=q而x1^2+3x1x2+x2^2=(x1+x2)^2+x1x2=1也就是p^2+q=1(x1+1/x1)+(x2+1/x2)=(x1+x2)+(1/x1+1/

1.已知关于x的方程x²+mx+n＝0(n≠0),求出一个一元二次方程使它的两个根分别是已知方程两根的倒数.设方程x²+mx+n＝0(n≠0)的二根为x₁和x̀

E(x)＝p

先把区间（140

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)＝1/(b－a)a＜Xi＜b那么它们的分布函数也能写出：当Xi＜a时,F(x)＝0当a＜Xi＜b时,F(x)＝∫f(t)dt＝(x－a)/(b

设总体x-b(1,p) x1x2xn为其样本 验证统计量