n∑(i=1)(xi-x)*2与n∑(i=1)(xi-x)*4

Xi是子组中X拔是子组样本平均值再问：Xi是子组中什么？再答：子组中的数据再问：子组中的数据之和还是什么呀X代表什么呀

EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2ET=1/n∑i=1到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2

Σ是连加.Σ下面的i指的是自变量里的脚标,1是起始值,顶上的n是最后一项值（无穷为无穷项）.你这式子里（我不用xbar,ybar了）就是(x1-x)(y1-y)+(x2-x)(y2-y)+(x3-x)

PrivateSubCommand1_Click()Dimx(10)AsInteger,y(10)AsIntegers=0Fori=0To9x(i)=i+1y(i)=i+11s=s+x(i)*y(i)

由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.

可用最小二乘法,或者用精确求值

(1)A－B=（丨a1－b1丨,丨a2－b2丨,丨a3－b2丨,丨a4－b4丨,丨a5－b5丨）=（丨0－1丨,丨1－1丨,丨0－1丨,丨0－0丨,丨1－0丨）=（1,0,1,0,1）d(A,B)=1

若n≤19,∵|xi|＜1(i=1,2,···,n)∴|x1|+|x2|+······+|xn|＜n≤19≤19+|x1+x2+······+xn|,与题中|x1|+|x2|+······+|xn|=

你给的是样本的方差公式,他的意思是用样本的每一个数值减去样本的平均值,然后平方相加,再除于样本个数减一,所以xi就是样本里的每一个数值.对于总体,方差的公式是：∑（Xi-X拔）的平方/n

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

当n=1时1+x1>=1+x2设当n=k时,(1->n)π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi那么当n=k+1时,(1->n)π(xi+1)=[(1->k)π(xi+1)]*(1+x(k+1))>=

∑从i=1到n[xi－C]²=(x1－C)²＋(x2－C)²＋(x3－C)²＋…＋(xn－C)²=nC²－(x1＋x2＋x3＋…＋xn)＋[

这不很简单吗f'(x)=(x-x2)(x-x3)...(x-xn)+(x-x1)(x-x3)...(x-xn)+...+(x-x1)(x-x2)...(x-xn-1)=f(x)/(x-x1)+f(x)

给定平面坐标上一系列点(xi,yi)(i=1,2...n),xi各不相同,如果我们用直线段将这些点从左至右连接起来,这些线段下面区域的面积称作覆盖率.现在假定yi(i=1,2...n)的值可以任意互换

A是元素要先看懂Sn={X|X=(x1,x2,…,xn),xi∈{0,1},i=1,2,…,n}(n≥2),比如n=2,则S2={X|X=(x1,x2)}也可以写成S2={(x1,x2)}n=3则S3

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E（X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E（X^2)-E(X)^2=D(X)

我看不懂2楼的答案,下面是我的解答(看图片）.并附上latex代码.设$a_1=\frac{x_2}{x_1},a_2=\frac{x_3}{x_2},\cdots,a_2=\frac{x_1}{x_

假设n=10,xi在A1:A10、yi在B1:B10.=sumproduct((10-row(1:10))*(A1:A10-B1:B10))再问：你好，谢谢你的回答。可能是我的问题没说清楚我想要的结果

cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问：cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(