解线性方程组的高斯全主元消去法

系数矩阵的行列式=λ111λ111λ=(λ+2)(λ-1)^2.当λ≠1且λ≠-2时,由Crammer法则知有唯一解.当λ=1时,增广矩阵为111-2111-2111-2->111-200000000

112-11120-10-32=01-10215-3000-2则得方程组x1+x2+x3=0x2-x3=0x4=x4取X4为0x3为1则K[-2,1,1,0]为一般解

先说如何调用的,用高斯消元法做的//ByJJ,2008#include#include"01.h"voidmain(){equationa;a.InputData();a.solve_eqution(

第三个式子其实是前两个式子的和,所以用前两个求解,把x3x4看成已知量,求x1x2x1-x2=2-x4x1-2x2=3-x3-4x4-->x1=1+x3+2x4x2=-1+x3+3x4x3x4可以取任

C/C++code#include#include#defineN20intmain(){intn,i,j,k;intmi,tmp,mx;floata[N][N],b[N],x[N];printf("

A,B都不对因为基础解系是α-β=(13,-5,3)^T是不是还有别的选择?再问：呵呵，那是2，手误，通解（13，－5，－1）

-12-2-13-1472-3-20r2+3r1,r3+2r1-12-2-105-2401-6-2r1-2r3,r2-5r3-1010300281401-6-2r2*(1/28),r1-10r2,r3

112121150106初等行变换1001010-6001-3写成矩阵（向量）形式x11100x2=-60*c11*c20*c3x3-3000

m与n的大小m>n无穷多解m

可以转换的前提是x,1/x全在定义域之内,这一点由af(x)+f(1/x)=ax本身已经说明了函数对于定义域内的所有值都是成立的,所以x和1/x带进原式,原式都是成立的,另外要理解的是x只是一个符号,

两句话都对

functionx=gauss(A,b)n=length(b);fork=1:n-1ifA(k,k)==0fprintf('Error:the%dthpivotelementequaltozero!\

通解是k(a3-a2)+(a1+a2)/2=k(1,0,0.1)转置+(0.5,1,0,2)转置

1121113250-10012421547056经初等行变换化为100-3-100102650011-2-2000000一般解为(0,5,-2,0,0)^T+k1(3,-2,-1,1,0)^T+k2

大二的时候自己写得,四种方法：Cramer算法解方程组Gauss列主元解方程组Gauss全主元解方程组用Doolittle算法解方程组//解线性方程组#include#include#include/

第一个问题：克拉默法则仅适用于未知数个数等于方程个数的情况,当系数行列式不等于0的时候,方程组有唯一解,所以是具体的数,而当系数行列式不等于的时候,克拉默法则无能为力,所以就没有去求那些不唯一的解.你

正确高斯消去法中,每次要将主对角线上的元素化为1,如果此时主对角线元素绝对值很小时,就会出现很大误差；为0时,无法计算例如：0.0000001x1+2x2=2x1+x2=3此时,要将0.0000001

由R(A)=3知Ax=0的基础解系只含4-3=1个解向量,就是ξ=2η1-(η2+η3),所以Ax=b的通解是kξ+η1.

先问是用什么语言写,另外希尔伯特矩阵矩阵是病态的,可能高斯消去法求不出来,可能再问：用matlab求具体程序再答：N=40;A=zeros(N);fori=1:Nforj=1:NA(i,j)=1/(i

对线性方程组的增广矩阵进行初等行变换化成行阶梯矩阵,可判断解的存在情况在有解的情况下,继续化成行简化梯矩阵得到简明的同解方程组,就可得到线性方程组的解了.不知道你遇到什么具体问题,只好泛泛地说了有具体