matlab化多元方程组曲线

[abcdefghijklmnopqrstuvw]=solve('2*a+0.91*s-68.98=0','2*b+0.91*s-58.56=0','2*c+0.91*s-60.14=0','2*d+

这下通了,都是小问题：x1=[100101.9108.2104.01102.6103.6];x2=[174162.6233.8257322.4373.1];y=[88.9283.791.13127.2

x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'

myfun.mfunctionF=myfun(x)F=500*800-x(4)*sin(x(7))*160;500*180-x(3)*sin(x(8))*160;500-x(4)*cos(x(7)-1

data=[];fora=1:19forb=1:a-1forc=1:b-1ford=1:c-1fore=1:d-1ifa+2*b-5*c+8*d-4*e==15data=[data;a,b,c,d,e

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

只好这样用了：eq1='x1+y1+r1=3';eq2='x1+y1-r1=3';eq3='x1-y1+r1=2';S=solve(eq1,eq2,eq3)S.x1S.y1S.r1

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

matlab中解方程或方程组可以使用solve函数只可惜你的这个方程式没有解析解的,那么你就必须使用数值解法了非线性方程组的数值解法最简单的就是拟牛顿法,如果你学过数值分析的话你应该知道的.很简单,十

你题目是整数,后面补充的却是实数,叫人怎么回答?再问：就是整数解，因为我的限制条件是大于等于0我用循环，假设的都是从0到5取值，但循环太大，出不了结果，有没有其他方法，可以得出所有整数解的，相当于形成

用枚举法解决背包问题,需要枚举所有的选取方案,而根据上述方法,我们只要枚举挺简单嘛,我写了个你试试已知：nwvtwmaxv=0;fori=0:2^再问：我不太理解你的意思，能详细点吗？怎样的代码？我看

很高兴为您解答,首先定义函数myfunfunctionF=myfun(x)F=[3*x(1)-cos(x(2)*x(3))-0.5;x(1)^2-81*(x(2)+0.1)^2+sin(x(3))+1

目测是个优化问题.远没解方程组那么简单.

既然是“解多元一次方程组”的话,如果你把系数抽取出来生成矩阵,然后使用矩阵除法就好了.这样处理矩阵的问题matlab就非常之强大了.例如：x1+2*x2+x3=1;x1-x3=3;然后提取系数AX=b

用Newton-Raphson法试了下：给定初值[1,1,1,1,1],得到-0.43992713717969-0.00010699797645-0.164623156241050.000006782

x=.29484514683589444421167199077587e-1y=.65118381470998676770266229731083z=.403298420998349157886329

clc;clearA=zeros(21,21);A(1,[12])=[1-1/2];fori=2:20A(i,[i-1,i,i+1])=[1,-1,1/2];endA(21,[17,21])=[1/2

将t1t2t3转为double型就可以了这样：t0=[t1t2t3];t=double(t0)结果：t=1.0e+003*0.0374-0.3430i0.0176+0.6179i0.0271+0.11

你去看下fsolve的帮助吧简单来说,你先把方程化成F(x)=0的形式,编个function,保存在同一文件夹下,然后[x,fval]=fsolve(F,x0).x是解,x0是迭代初值,fval是最后

fsolve(@myfun,x0,options)