没有交互作用的双因素多重比较

听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问：您好

你说的正交表的自由度在方差分析里面应该是总的自由度,是正交试验次数减1,注意,假设正交试验表中试验次数为n,当每个试验（正交表每一横行,为一个试验）进行r次时,即有重复试验时,此时试验共进行了n*r次

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次.正交试验设计表的设计原则是均衡

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

虽然是两因素分析但是和随机区组一样是用双向分类方差分析,即two-wayANOVA,analyze-generallinearmodel-univariate,model中选fullfactorial

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

如果是A和B两因素,那么只有一个交互作用,即A*B如果是A和B与C三个因素,那么有四个交互作用,即A*BA*CB*CA*B*C发此类推.具体公式,我也没有见过.但我们自己可以推.Cnn+Cn（n-1）

去下载个正交实验助手,里面直接有L9-3-4,只要输入数据就行了,至于怎么分析,我也在找

这应该是属于自然理科类的吧?好像您没有把题目意思表达清楚,所以没办法帮您解答.建议补充一下资料.

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

A,B,C三个因素,交互作用就有：AB,AC,BC还有一个ABC三者会产生的交互作用B答案是对的,主试对被试的影响,期待等因素会影响实验的准确性,进而影响内部效度,要相信自己哦~

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

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一个复杂因素的设计条件应该首先确定目的性,而且需要迅速找出制约实现目的首要条件和次要条件.比方设计一个振荡器,决定其成败的首要因素是定时电容和定时电阻,在频率高到一定程度定时电阻已经不能完成提高震荡频