作业帮dw检验p值小于
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 05:36:35
楼主为什么一定要AR(2)呢?...AR(1)用广义差分就可以了...经济意义一般AR(1)...楼主改AR(1)试试...如果还不行...看看是不是有别的问题...改模型设定看看...或者改成大样本
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验：德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为：D-W=∑(Et-Et-
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t
图片可以设置为背景,用marquee标签设置滚动效果
拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系
Durbin-Watsonstat
看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人
DW在模型汇总里面,不是这个表格再问：那怎么做模型汇总呢？？
你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?
p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长
换行的意思上下隔开一行比如中间插入内容,就会起到还行的作用还有就是 在中间换行上下隔开一行还align=left左边align=right右边看你的怎么用了
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
WilcoxonW是Wilcoxonranksumtest检验中的秩和值.根据WilcoxonW值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值（也就是Wil