总体x-n(μ,σ²),μ已知,σ²未知,σ²极大似然估计,证明是无偏估计-搜答案-拍题作业网

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

（1）14.95+（-）sqrt(0.06/6)*1.96(2)14.95+（-）sqrt(0.2208/6)*2.57

得u-σ

选C啦

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+

题干中总体X的样本均值的等式,将右侧分母上的2乘到左侧,右侧不就是解二第一行的两项相加吗?再问：在抽样分布那里有个∑EXiEXn+i=∑μ^2 。n+i是下标EXi=μ 这个我懂，

首先设总体X～N（μ,σ2）,则样本量为n的样本均值服从分布X均值～N（μ,σ2/n）.本题就是说均值～N（9,4/9）.现在有值样本均值=12,只需求P{均值>12},将其标准化有P{均值>12}=

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

这是一个基本的定理,还是正态分布,方差要除以n,如图.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

总体正态,方差未知,符合t分布数学符号我不会搞,剩下的自己查书吧,很简单,或者明天我来给你做

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,

x1是个常数,做线性变化方差不变,均值变为y等号右边N(0.5(u-X1),delta^2)

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要：其密度函数是偶函数,故有：Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有：则P{|X|

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

样本方差Sn运用定理（n-1）Sn^2/σ^2服从自由度为（n-1）的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2