总体N,选择一个常数,使它是σ2的无偏估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 02:04:26
有一个运算,可以使:a⊕b=n(n为常数)时,得

由a⊕b=n,(a+1)⊕b=n+1,a⊕(b+1)=n+2得(a+1)⊕b=(a⊕b)+1,(1)a⊕(b+1)=(a⊕b)+2,(2)(a+2)⊕(b+2)=((a+1)⊕(b+2))+1(由(1

概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程,

a=4..再问:��Ĺ����>再答:��������ֲ�Ҫ�����DZ�׼��̬�ֲ�Xi/0.5~N(0,1)Xi^2/0.25=a*Xi^2a=4

设X1,X2,...,X6为来自正态总体N(0,σ^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X4+X

服从卡方分布,可以从x2的定义中知道,自由度为6,因为从x1到x6c的值不太清楚.

设总体X~N(40,25的平方),从总体X中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于5的概率.

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

设总体X~N(μ,σ2),X1…… X2n 是总体X的一个样本 令Y=∑(Xi+Xn+i-2Y)² 求EY

题干中总体X的样本均值的等式,将右侧分母上的2乘到左侧,右侧不就是解二第一行的两项相加吗?再问:在抽样分布那里有个∑EXiEXn+i=∑μ^2 。n+i是下标EXi=μ 这个我懂,

有一个运算程序,可以使:a♁b=n(n为常数)时,得

1♁1=22♁1=2+12♁2=2+1-2♁两边各加一,得数会减去1所以2008♁2008=2-2007=-2005

写出一个m与n的函数关系式,使它是一次函数,又是正比例函数

m=2n符合条件,再问:额再答:这个多好啊,亲。请采纳!

若总体X~N(μ,σ²),则样本均值X~()?

这是一个基本的定理,还是正态分布,方差要除以n,如图.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正

.什么是酶的最适pH?它是否是一个常数?它与哪些因素有关?这种性质对于选择测定酶活力的条件有什么意义

酶的最适当pH,就是能够让酶发挥作用的最佳pH.酶在最适pH范围内表现出活性,大于或小于最适pH,活性降低.最适合pH可能是一个范围,不同的酶可能有不同的最适pH.比如,胃蛋白酶的最适pH为2~3.而

从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的可能性为什么是n/N而不是1/N?

抽了n次某个物体被第一次抽到的概率是1/N被第二次抽到的概率为(N-1)/N*1/(N-1)=1/N.被第m(1

设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要

正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)

设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率.

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有:则P{|X|

设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率

样本方差Sn运用定理(n-1)Sn^2/σ^2服从自由度为(n-1)的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2

设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的

问一个数学问题这两条公式如何区分呢?什么是正态总体?如何判断题目是不是正态总体?如果没说明的话,如何检验它是不是服从正态

这个是置信区间。首先,总体是一定的,这个是样本的估计量。第一个是假设已知总体的方差,做样本均值的置信区间。而第二个是未知总体方差,利用样本方差进行模拟的置信区间,所以应用T分布。正态总体表示总体呈现出