回归方程之决定系数可能为负数吗-搜答案-拍题作业网

截距算出是可正可负的.如果实际中这个负数是没意义或不可能的话,则说明这个线性模型与实际情况拟合得不是很好.可能是采样数据的偏差或是模型的不对.

http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm

可以的

未知数的系数可以为负数,但不能为0.若没说是一元二次,可以为0,再分情况讨论

回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.

由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0

a=y(平均)-b*x(平均)=49.5-2.5*15.8=10所以回归方程为y=10+2.5*x

SPSS默认显示至小数点后3位,因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了.所以这种情况并不代表这个数字为0,而是表示它小于1/1000.要想显示完整数字,可以采取以下两个方法中的任意一个：方

标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp

可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩

我们假设测定的时候,横坐标没有误差（自己设计的样品,认为没有误差）,所以认为误差完全出现在纵坐标上,即测定值上.所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值,就好了.就认为这个直线离所有点最

可以,但一般式不能有

可以再问：那0为什么不能再答：0不是负数

比如：x1=1；x2=2；x3=3；y1=2；y2=3；y3=4则x平（就是x上一杠）=（1+2+3）/3=2y平=(2+3+4)/3=3Σ(下：i=1,上：3）（xi-x平）（yi-y平）=(1-2

直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.回

TheR-Squaredtellsyouhowmuchyourabilitytopredictisimprovedbyusingtheregressionline,comparedwithnotusi

http://baike.baidu.com/view/1129836.htm希望对你有帮助

首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.

截面只要有尺寸,就会有抵抗矩,怎么又负数呢.

R²=0.64SSt=Σ(xi-xbar)²SSg=Σ(yi-xbar)²SSr=Σ(yi-xi)²SSr+SSg=SStSSg/SSt=R²=0.6