作业帮spss逻辑回归偏回归系数为0.000怎么解释?
来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/28 03:32:18
spss逻辑回归偏回归系数为0.000怎么解释?
明明是与因变量高度相关的自变量,通过二元逻辑回归后得到的偏回归系数为0.000,显著性为0.006.请问这个时候应该怎么解释?
明明是与因变量高度相关的自变量,通过二元逻辑回归后得到的偏回归系数为0.000,显著性为0.006.请问这个时候应该怎么解释?
SPSS默认显示至小数点后3位,因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了.所以这种情况并不代表这个数字为0,而是表示它小于1/1000.要想显示完整数字,可以采取以下两个方法中的任意一个：
方法1：双击表格,然后双击显示0.000的格子,你应该可以看到完整数字.如果由于格子的宽度不够而仍然看不到完整数字,你可以点击右键后选择复制,粘贴至WORD等软件中都可以看到完整数字.
方法2：双击表格,右键点击显示0.000的格子,选择cell properties（格子属性）,在decimals（小数点）项上增加小数点位数至你所需要的位数.注意,如果你增加的小数点位数较多,而格子又不够宽,此时就会显示×××××.你只需要重新双击表格,然后双击显示×××××的格子,然后拖动格子的边框加宽格子的宽度就可以了.
再问： 谢谢楼上这么详细的答复。我也试过这样的办法。 我想再问一下，是否这样已经意味着这个因素的影响非常的小？
再答： 这种情况并不意味着这个因素的影响非常的小。事实上，由于这个因素的显著性为0.006，这表明该因素是有意义的。出现这种情况是由于普通的回归系数受到自变量和因变量数值大小的影响。比如，如果你的自变量的测量单位是“吨”，假如将它改为“公斤”，那么自变量的数值将扩大1000倍，此时回归系数将变成原来的1/1000。 要避免以上情况，你可以参考SPSS提供的标准化回归系数，这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变，你可以参考它来评价。 哦，我忘了你的问题是二元逻辑回归，这个方法没有标准化回归系数提供，只有线性回归才有。不过上面的解释仍然有效，也就是回归系数的大小不能作为评价效应大小的标准，应该以显著性作为评价标准。
再问： 你的回答非常专业！甚是感谢！ 能否为我推荐一本比较专业讲解逻辑回归的书？
再答： 国内的统计学书籍我基本不看，我比较喜欢SPSS的帮助系统（我的统计学知识绝大部分都是从那学来的），里面的解释是最权威的，你也可以参考一下。在SPSS的二元逻辑回归的主界面中点击help就可以了。比较遗憾的是SPSS的帮助系统是全英文的，如果英文基础不好的话阅读起来比较吃力。
方法1：双击表格,然后双击显示0.000的格子,你应该可以看到完整数字.如果由于格子的宽度不够而仍然看不到完整数字,你可以点击右键后选择复制,粘贴至WORD等软件中都可以看到完整数字.
方法2：双击表格,右键点击显示0.000的格子,选择cell properties（格子属性）,在decimals（小数点）项上增加小数点位数至你所需要的位数.注意,如果你增加的小数点位数较多,而格子又不够宽,此时就会显示×××××.你只需要重新双击表格,然后双击显示×××××的格子,然后拖动格子的边框加宽格子的宽度就可以了.
再问： 谢谢楼上这么详细的答复。我也试过这样的办法。 我想再问一下，是否这样已经意味着这个因素的影响非常的小？
再答： 这种情况并不意味着这个因素的影响非常的小。事实上，由于这个因素的显著性为0.006，这表明该因素是有意义的。出现这种情况是由于普通的回归系数受到自变量和因变量数值大小的影响。比如，如果你的自变量的测量单位是“吨”，假如将它改为“公斤”，那么自变量的数值将扩大1000倍，此时回归系数将变成原来的1/1000。 要避免以上情况，你可以参考SPSS提供的标准化回归系数，这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变，你可以参考它来评价。 哦，我忘了你的问题是二元逻辑回归，这个方法没有标准化回归系数提供，只有线性回归才有。不过上面的解释仍然有效，也就是回归系数的大小不能作为评价效应大小的标准，应该以显著性作为评价标准。
再问： 你的回答非常专业！甚是感谢！ 能否为我推荐一本比较专业讲解逻辑回归的书？
再答： 国内的统计学书籍我基本不看，我比较喜欢SPSS的帮助系统（我的统计学知识绝大部分都是从那学来的），里面的解释是最权威的，你也可以参考一下。在SPSS的二元逻辑回归的主界面中点击help就可以了。比较遗憾的是SPSS的帮助系统是全英文的，如果英文基础不好的话阅读起来比较吃力。