单位列矩阵乘以他的转置

矩阵乘法都是根据乘法规则来进行的.规则:对于m行n列的矩阵A=(a_{ij}),n行s列的矩阵B=(b_{jk})而言,AB=C=(c_{ik})是一个m行s列的矩阵,且其第i行k列位置上的元素c_{

正交矩阵.当然,仅仅是指方阵而言.正交矩阵的特点：行列式的绝对值是1,行和列都是与矩阵阶数相同维数的向量空间的标准正交基,作为线性变换不改变长度和内积,等等.

可逆矩阵（非奇异矩阵）-invertiblematrix(non-singularmatrix)矩阵的和-sumofmatrices矩阵的积-productofmatrices矩阵的转置-transp

数学公式这里不好写,所以就用图片了.

再答：前面点错了，呵呵，敬请谅解再答：再问：再问：这样成立？再答：是的，你利用转置的性质算一算，意外着A是对称矩阵再问：这步还是有点不懂，初学线代，忘老师再说的浅显一点再问：我懂了！谢谢老师再问：又做

voidmain(){intA[N][M]={0};intB[N][M]={0};intC[N][M]={0};inti,j;for(i=0;i再问：不好意思，我是要用到NEW和DELETE和指针的。

一定要分析特征值的话可以这样.首先由A为实矩阵,且B'=λE'+(A'A)'=λE+A'A=B,可知B为实对称阵.因此B的特征值均为实数,要证明B正定,只需证明其特征值均大于0.设b是B的一个特征值,

设α为n维列向量,且α'α=1,矩阵A=E-αα',证明行列式|A|=0.证明:A^2=(E-αα')(E-αα')=E-2αα'+αα'αα'=E-αα'=A所以A(A-E)=0因为A-E=-αα'

A是实矩阵就可以实矩阵是指A中元素都是实数不一定是对称矩阵.此时r(A^TA)=r(A)证明方法是用齐次线性方程组AX=0与A^TAX=0同解.A不一定是方阵,不一定可逆再问：如果换作A的伴随乘以A，

还记得行列式的代数余子式的概念和性质吧.行列式A的元aij的代数余子式Aij行列式A的第i行(或列)与它对应的代数余子式的积=|A|行列式A的第i行(或列)与其它行(或列)对应的代数余子式的积=0矩阵

若B为n阶Hermite正定矩阵,则存在n阶矩阵A且A为下三角矩阵,使得B等于A乘以A的共轭转置.放在实数域内就是A乘以A的转置矩阵了,其实这就是所谓矩阵的Cholesky分解.

这是正交矩阵的定义.该矩阵每列元素做成向量,都是单位向量,且列向量组之间是正交的,因此列向量组是一个正交单位向理组.同样的,行向量组也是正交单位向量组.矩阵的行列式只能是1或-1.其逆矩阵就是它的转置

clearall;clc;a=[12;34];k=[5,10];k=repmat(k,2,1);b=k.*a;

#includeintmain(){inta[4][3];inti,j;for(i=0;i再问：scanf("%d",&a[j][i]);这一步是什么意思啊？再答：以转置的方式存放，因为正常的输

是的,因为AE=AEA=A所以AE=EA可以的话,望选为满意答案.

1、因为已知L矩阵,所以很容易可以求出L的转置矩阵；2、又因为Z的转置和L的转置相乘是单位矩阵,即是说Z的转置和L的转置互为逆矩阵,所以通过初等变换的方法可以求得L转置的逆矩阵,此矩阵便是Z的转置；3

如果能乘,则矩阵乘以矩阵当然得到的是矩阵（这里把数看成一行一列的特殊矩阵）行矩阵乘以列矩阵结果是一个数,把它看成一行一列的特殊矩阵.

你的问题有些错误,应为“一个n维的行向量[w1w2...wn]乘以一个n维的列向量[p1p2p3...pn]T（转置矩阵）得到的结果为什么是w1p1+w2p2+...wnpn”,按你说的“一个n维的列

我十分怀疑你问的是正交矩阵..单位阵转置还是单位阵正交阵转置是它的逆