简述一种关联规则挖掘算法基本过程.《数据挖掘》作业题追分100

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/30 05:12:38

简述一种关联规则挖掘算法基本过程.《数据挖掘》作业题追分100
如题.

Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法.算法使用频繁项集性质的先验知识.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中K项集用于探索(k+1)项集.首先,通过扫描数据库,累计每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找出频繁1项集的集合.该集合记为L1.然后,使用L1找出频繁2项集的集合L2,使用L2找到L3,如此下去,直到不能再找到频繁k项集.
Apriori算法的主要步骤如下：
(1)扫描事务数据库中的每个事务,产生候选1．项集的集合Cl；
(2)根据最小支持度min_sup,由候选l-项集的集合Cl产生频繁1一项集的集合Ll；
(3)对k=l；
(4)由Lk执行连接和剪枝操作,产生候选(k+1)．项集的集合Ck+l-
(5)根据最小支持度min_sup,由候选(k+1)一项集的集合Ck+l产生频繁(k+1)-项
集的集合Lk+1．
(6)若L⋯≠①,则k．k+1,跳往步骤(4)；否则,跳往步骤(7)；
(7)根据最小置信度min_conf,由频繁项集产生强关联规则,结束.

简述一种关联规则挖掘算法基本过程.《数据挖掘》作业题追分100 关于数据挖掘中的apriori算法,帮忙推出关联规则事务数为 5 支持度为0.6,置信度为0.6 数据挖掘算法需要什么知识贝叶斯分类算法在数据挖掘中有什么应用什么是svm分类数据挖掘用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣急用!数据挖掘的六种常用算法和技术分别是什么? 想自学数据挖掘需要什么基础? 数据分析挖掘的作用和意义? 数据挖掘算法1.数据平滑假定用于分析的数据包含属性age.数据元组中age的值如下（按递增序）：13,15,16,16 英语翻译数据挖掘是从数据库中发现隐含的、新颖的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程,目前已经在许多领域得到了广泛的应用. 恐龙化石挖掘的过程（急）