matlab问题 录像带所测数据如下表,用最小二乘法估计算出t= +b 的参数a,bt(分) 0 10 20 30 40
来源:学生作业帮 编辑:拍题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/04/27 23:31:34
matlab问题
录像带所测数据如下表,用最小二乘法估计算出t= +b 的参数a,b
t(分) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
n 0000 0617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715
t(分) 100 110 120 130 140 150 160 170 184
n 4004 4280 4545 4830 5051 5291 5525 5752 6061
公式是t=an2+bn ( a倍的n的二次方加上b倍的n)
录像带所测数据如下表,用最小二乘法估计算出t= +b 的参数a,b
t(分) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
n 0000 0617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715
t(分) 100 110 120 130 140 150 160 170 184
n 4004 4280 4545 4830 5051 5291 5525 5752 6061
公式是t=an2+bn ( a倍的n的二次方加上b倍的n)
t=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 184]';
n=[0 617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715 4004 4280 4545 4830 5051 5291 5525 5752 6061]';
ft_ = fittype('a*n^2+b*n',...
'dependent',{'t'},'independent',{'n'},...
'coefficients',{'a', 'b'});
st=[0.0001 0.1]
[curve, goodness]= fit(n,t,ft_,'Startpoint',st)
figure
plot(curve,'predobs',0.95);
hold on,plot(n,t,'b*')
st =
0.0001 0.1000
curve =
General model:
curve(n) = a*n^2+b*n
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 2.61e-006 (2.581e-006, 2.64e-006)
b = 0.01452 (0.01437, 0.01466)
goodness =
sse: 1.1241
rsquare: 1.0000
dfe: 17
adjrsquare: 1.0000
rmse: 0.2571
n=[0 617 1141 1601 2019 2403 2760 3096 3413 3715 4004 4280 4545 4830 5051 5291 5525 5752 6061]';
ft_ = fittype('a*n^2+b*n',...
'dependent',{'t'},'independent',{'n'},...
'coefficients',{'a', 'b'});
st=[0.0001 0.1]
[curve, goodness]= fit(n,t,ft_,'Startpoint',st)
figure
plot(curve,'predobs',0.95);
hold on,plot(n,t,'b*')
st =
0.0001 0.1000
curve =
General model:
curve(n) = a*n^2+b*n
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 2.61e-006 (2.581e-006, 2.64e-006)
b = 0.01452 (0.01437, 0.01466)
goodness =
sse: 1.1241
rsquare: 1.0000
dfe: 17
adjrsquare: 1.0000
rmse: 0.2571
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matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合
matlab中最小二乘法进行数据拟合的问题
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参数方程x=x0+at y=y0+bt上两点A,B所对应的参数方程为t1,t2那么|AB|等于
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用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~
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