作业帮spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.
来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/30 05:13:59
spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.
样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
样本很小,只有60多份,回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响,还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.
1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.
2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数.最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
再问： constant中的sig值不用管吗？好像都大于0.1呢
再答： 常数项的显著性水平不是很关键，只要变量的sig显著，一般情况下可以不考虑常数项的sig值。当然，如果都显著，那方程会解析得更好。
再问： 如果变量的sig都不显著呢？
再答： r如果都不显著，那证明A、B、C这三个变量对D基本没什么影响，或者影响太低，意义不大，这个方程也没必要构建了。需要再回头分析一下问卷的设计，样本的抽取，数据收集过程有没有存在问题或者可优化的地方。
1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.
2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数.最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
再问： constant中的sig值不用管吗？好像都大于0.1呢
再答： 常数项的显著性水平不是很关键，只要变量的sig显著，一般情况下可以不考虑常数项的sig值。当然，如果都显著，那方程会解析得更好。
再问： 如果变量的sig都不显著呢？
再答： r如果都不显著，那证明A、B、C这三个变量对D基本没什么影响，或者影响太低，意义不大，这个方程也没必要构建了。需要再回头分析一下问卷的设计，样本的抽取，数据收集过程有没有存在问题或者可优化的地方。